Preact Signals 与 React Fast Refresh 的兼容性问题解析
在 React 开发中,Fast Refresh(快速刷新)是一个提高开发体验的重要功能,它能够在代码修改后快速更新UI而不丢失组件状态。然而,当与 Preact Signals 结合使用时,开发者可能会遇到一些意外的行为。
问题现象
当使用 @preact/signals-react-transform 插件时,React Fast Refresh 的两种更新模式会出现异常:
- 组件树更新模式:正常情况下,Fast Refresh 会尝试保留当前组件树和状态
- 完全重新渲染模式:当检测到重大变更(如添加/删除钩子)时,会完全重新渲染组件
问题表现为:无论修改内容如何,Fast Refresh 总是尝试使用组件树更新模式,导致在修改钩子相关代码时出现 React 错误提示,如"Rendered fewer hooks than expected"等。
根本原因分析
经过深入分析,发现问题的根源在于 Babel 插件执行顺序和转换方式:
- React Refresh 插件首先运行,记录组件函数中的钩子使用情况
- Preact Signals 转换插件随后运行,完全替换了原函数
- React Refresh 插件再次运行时,其记录的钩子信息与转换后的函数不匹配
这种执行顺序导致 Fast Refresh 无法正确识别组件函数的变化,特别是当钩子数量或顺序发生变化时。
解决方案
通过修改 Preact Signals 转换插件的实现方式,可以解决这一问题:
- 不替换整个函数:改为仅替换函数体部分,保留原函数结构
- 保持函数签名:确保 React Refresh 插件能正确识别组件的变化
具体实现上,将原来的path.replaceWith(newFunction)改为path.node.body = newFunction.body,这样既完成了信号转换,又保留了 React Refresh 所需的信息。
技术细节
Preact Signals 的转换插件原本会在开发模式下使用try-finally块来管理信号状态,这种结构影响了 React Refresh 对组件函数的分析。通过调整转换策略,可以:
- 保持 Fast Refresh 的正常工作
- 不牺牲 Signals 的功能完整性
- 避免出现状态管理相关的循环错误
结论
这一问题的解决展示了 Babel 插件间协作的重要性。通过更精细的函数转换策略,Preact Signals 能够与 React 生态系统的其他工具(如 Fast Refresh)更好地协同工作,为开发者提供更流畅的开发体验。
对于开发者来说,理解这类工具链问题的本质有助于在遇到类似情况时更快定位和解决问题。同时,这也提醒我们在开发转换工具时需要考虑到与其他流行工具的兼容性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00