ArkOS系统更新后游戏列表消失问题分析与解决方案
2025-07-08 16:05:28作者:卓炯娓
问题现象
在ArkOS系统升级至v2.0(2025年4月30日版本)后,部分用户报告了一个严重问题:EmulationStation前端中除Pico8外的所有游戏系统均不再显示,收藏列表和最近游戏记录也被清空。虽然游戏ROM文件仍然存在于存储卡中,但前端界面无法正常识别和显示这些内容。
问题原因分析
经过技术分析,这个问题主要与ArkOS系统的存储卡管理机制有关。在v2.0版本更新中,系统对存储卡挂载和游戏列表扫描逻辑进行了优化调整,导致在某些特定情况下:
- 系统未能正确识别第二张存储卡(TF2)上的游戏内容
- 游戏列表缓存文件可能未被正确更新
- 存储卡挂载顺序或路径发生了变化
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以按照以下步骤解决:
-
存储卡重新挂载法:
- 安全关机并取出主存储卡(TF1)和第二存储卡(TF2)
- 将原本作为主卡的TF1插入TF2卡槽
- 将原本作为副卡的TF2插入TF1卡槽
- 重新启动设备
-
手动重建游戏列表:
- 进入ArkOS系统设置
- 选择"更新游戏列表"选项
- 等待系统重新扫描所有游戏ROM
-
检查存储卡格式:
- 确保存储卡使用exFAT或FAT32格式
- 检查存储卡是否有损坏或错误
预防措施
为避免未来更新出现类似问题,建议用户:
- 在系统大版本更新前备份重要游戏存档
- 保持存储卡良好的文件系统结构
- 定期检查存储卡健康状况
技术背景
ArkOS系统采用双存储卡设计,主卡(TF1)存放系统文件,副卡(TF2)通常用于存放游戏ROM。系统更新时可能会重置某些配置文件或改变存储设备的挂载方式,导致游戏路径识别异常。通过交换存储卡位置,可以强制系统重新建立正确的挂载关系。
这个问题在v2.0版本中较为常见,开发团队已在后续更新中优化了存储卡识别逻辑。对于仍遇到此问题的用户,上述解决方案已被证实有效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1