Justified-Gallery实现动态加载图片填充屏幕的技术方案
背景介绍
Justified-Gallery是一个流行的图片画廊JavaScript库,它能够以美观的瀑布流方式展示图片,并自动调整图片布局以适应不同屏幕尺寸。在实际应用中,我们经常需要处理大量图片的展示问题,一次性加载所有图片会导致页面性能下降,因此动态加载(懒加载)成为优化用户体验的重要手段。
核心问题
当使用Justified-Gallery实现图片的动态加载时,开发者可能会遇到一个典型场景:在用户滚动到页面底部时加载更多图片。然而,对于拥有大屏幕显示器的用户,初始加载的图片数量可能不足以填满整个屏幕高度,导致页面无法出现滚动条,进而无法触发后续的图片加载请求。
解决方案
通过监听Justified-Gallery的jg.complete
事件,我们可以检测画廊的当前高度与视口高度的关系,从而决定是否需要加载更多图片。以下是实现这一功能的关键代码:
$('#images').justifiedGallery().on('jg.complete', function(e) {
if(e.currentTarget.clientHeight > 100 &&
e.currentTarget.clientHeight < document.documentElement.clientHeight) {
// 加载下一批图片
}
});
技术要点解析
-
事件监听:
jg.complete
事件在画廊完成布局计算和图片展示后触发,这是检测画廊高度的理想时机。 -
高度比较:通过比较画廊容器的高度(
clientHeight
)与视口高度(document.documentElement.clientHeight
),判断是否需要加载更多图片。 -
边界条件处理:添加了100像素的阈值判断(
>100
),避免在画廊为空时不必要的加载请求。
实现细节优化
-
性能考虑:在实际应用中,可以设置一个最大加载次数或图片总数的限制,防止无限加载导致的内存问题。
-
错误处理:在加载更多图片的AJAX请求中,应该添加错误处理逻辑,确保网络问题不会中断整个画廊的功能。
-
加载指示器:在请求新图片时显示加载动画,提升用户体验。
-
响应式设计:考虑不同设备尺寸和分辨率,可以动态调整每次加载的图片数量。
扩展应用
这种技术不仅适用于Justified-Gallery,也可以应用于其他瀑布流或图片画廊库。核心思路是通过比较内容高度与视口高度的关系来控制内容的动态加载,这对于提升大型图片网站的性能和用户体验至关重要。
总结
通过监听画廊完成事件并结合高度检测,我们实现了智能的图片动态加载机制,确保在各种屏幕尺寸下都能提供良好的用户体验。这种方案平衡了初始加载性能和内容完整展示的需求,是处理大量图片展示场景的有效方法。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0291ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++051Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









