ArduinoJson 使用教程
2026-01-16 09:33:52作者:羿妍玫Ivan
项目介绍
ArduinoJson 是一个为 Arduino 和嵌入式 C++ 设计的 JSON 库,它简单且高效。该库支持多种平台和开发环境,包括但不限于 Arduino 板、ESP8266、ESP32、Teensy 和 Particle 板。ArduinoJson 提供了丰富的功能,如 JSON 文档的解析和生成、支持 Stream 和 std::istream/std::ostream、Flash 字符串、自定义读写器和转换器等。
项目快速启动
安装
-
通过 Arduino IDE 安装:
- 打开 Arduino IDE。
- 进入“库管理”(Sketch -> Include Library -> Manage Libraries)。
- 搜索“ArduinoJson”并安装。
-
通过 GitHub 安装:
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/bblanchon/ArduinoJson.git - 将
ArduinoJson文件夹复制到你的 Arduino 库目录中。
- 克隆仓库:
示例代码
以下是一个简单的示例,展示如何使用 ArduinoJson 解析和生成 JSON 文档:
#include <ArduinoJson.h>
void setup() {
Serial.begin(9600);
// 解析 JSON 文档
const char* json = "{\"sensor\":\"gps\",\"time\":1351824120,\"data\":[48.756080,2.302038]}";
StaticJsonDocument<200> doc;
deserializeJson(doc, json);
const char* sensor = doc["sensor"];
long time = doc["time"];
double latitude = doc["data"][0];
double longitude = doc["data"][1];
Serial.println(sensor);
Serial.println(time);
Serial.println(latitude, 6);
Serial.println(longitude, 6);
// 生成 JSON 文档
StaticJsonDocument<200> outputDoc;
outputDoc["sensor"] = "gps";
outputDoc["time"] = 1351824120;
outputDoc["data"][0] = 48.756080;
outputDoc["data"][1] = 2.302038;
serializeJson(outputDoc, Serial);
}
void loop() {
// 循环中无需执行任何操作
}
应用案例和最佳实践
应用案例
- 物联网设备通信:使用 ArduinoJson 在物联网设备之间传输配置和传感器数据。
- 数据存储和检索:在嵌入式系统中,使用 JSON 格式存储配置文件和历史数据。
- Web API 交互:通过 HTTP 请求获取 JSON 数据,并使用 ArduinoJson 解析响应。
最佳实践
- 内存管理:使用
StaticJsonDocument或DynamicJsonDocument时,确保分配足够的内存以避免缓冲区溢出。 - 错误处理:在解析 JSON 时,检查
deserializeJson的返回值以处理解析错误。 - 性能优化:对于频繁读写的字段,考虑使用 Flash 字符串以减少 RAM 消耗。
典型生态项目
- ESP8266/ESP32 网络应用:结合 ArduinoJson 和 WiFi 库,构建基于 Web 的控制界面。
- MQTT 通信:使用 ArduinoJson 格式化 MQTT 消息,实现设备间的实时通信。
- 数据可视化:通过解析 JSON 数据,在 OLED 或 LCD 显示屏上显示实时信息。
通过以上内容,你可以快速上手并深入了解 ArduinoJson 的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355