轻松下载Sketchfab模型:Firefox用户专属脚本使用指南
一、遇到的问题:Sketchfab模型下载难题
在3D设计和开发过程中,你是否经常遇到想要保存Sketchfab上的精美模型却无从下手的情况?官方下载功能往往受限,第三方工具又担心安全风险和兼容性问题。现在,这个问题有了简单高效的解决方案!
二、解决方案:使用用户脚本实现一键下载
GitHub 加速计划 / sk / sketchfab项目提供了一个专为Firefox浏览器设计的用户脚本,通过Tampermonkey扩展实现Sketchfab模型的便捷下载。该脚本能够自动识别页面中的3D模型,并添加下载按钮,让你轻松获取.obj格式模型文件及相关纹理资源。
三、实施步骤:三步开启下载功能
1. 获取必要工具
- 安装Firefox浏览器(脚本依赖其独特的
beforescriptexecute事件支持) - 添加Tampermonkey扩展(用于管理和运行用户脚本)
2. 配置脚本文件
- 克隆项目仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/sketchfab.git - 找到核心脚本文件:sketchfab.js
3. 启用下载功能
- 打开Tampermonkey仪表板
- 点击"导入"按钮,选择本地的
sketchfab.js文件 - 在弹出的确认窗口中点击"安装"
- 访问Sketchfab网站,模型页面将自动显示红色DOWNLOAD按钮
四、使用场景:何时需要这个工具
设计师资源收集
快速保存灵感素材,建立个人3D模型库,支持离线查看和编辑。
开发测试资源
为3D应用开发寻找测试模型,无需手动处理复杂的模型格式转换。
教学演示素材
教育工作者可下载模型用于课堂演示,增强教学直观性。
项目原型制作
在项目初期快速获取基础模型,加速原型开发和验证过程。
五、注意事项:安全与合规提醒
⚠️ 版权合规:下载的模型仅用于个人学习研究,商业使用需获得原作者授权
⚠️ 浏览器限制:仅支持Firefox浏览器,Chrome等其他浏览器暂不兼容
⚠️ 更新维护:Sketchfab网站结构变化可能导致脚本失效,需关注项目更新
⚠️ 网络安全:仅从官方渠道获取脚本,避免使用修改过的第三方版本
六、常见问题:你可能想知道的
Q: 脚本安装后没有显示下载按钮怎么办?
A: 尝试刷新页面或重启浏览器。如仍未解决,检查Tampermonkey是否启用了该脚本,或查看浏览器控制台是否有错误信息。
Q: 下载的模型包含哪些文件?
A: 脚本会生成.obj格式的3D模型文件、.mtl材质文件以及相关纹理图片,所有文件通过浏览器自动下载。
Q: 为什么只能在Firefox上使用?
A: 脚本依赖Firefox独有的beforescriptexecute事件来拦截和分析页面脚本,这一机制在其他浏览器中不受支持。
Q: 能否下载受版权保护的模型?
A: 脚本仅提供技术实现,使用前请确保遵守Sketchfab的使用条款和模型的版权声明。
七、替代方案:其他获取模型的方式
如果本脚本不符合你的需求,可考虑以下替代方案:
- 官方API:通过Sketchfab开放API进行合规开发
- 模型下载网站:访问专门的3D模型资源平台如TurboSquid、CGTrader
- 手动截图:使用屏幕截图工具保存模型预览图(仅适用于参考用途)
通过这个小巧实用的脚本工具,你可以告别复杂的模型下载流程,专注于创意和开发本身。记住,技术工具的价值在于提升效率,而尊重知识产权是持续获得优质资源的前提。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00