mermaid-mcp-server 项目亮点解析
2025-06-25 23:24:23作者:农烁颖Land
项目基础介绍
mermaid-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,它能够将 Mermaid 图表的标记语言转换为 PNG 图片或 SVG 文件。通过这个服务器,AI 助手和其他应用程序能够利用 Mermaid 的标记语法生成文本描述的视觉图表。
项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
./diagrams: 存放生成的 Mermaid 图表文件。./scripts: 包含项目运行所需的脚本文件。./github/workflows: 存放 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化构建和发布等任务。./: 根目录下还包括Dockerfile,LICENSE,README.md,package.json等基础项目文件。
项目亮点功能拆解
- 支持将 Mermaid 图表代码转换为 PNG 图片或 SVG 文件。
- 提供多种图表主题(默认、森林、深色、中性)供用户选择。
- 允许自定义背景颜色。
- 使用 Puppeteer 实现高质量的无头浏览器渲染。
- 遵循 MCP 协议,与 AI 助手无缝集成。
- 提供灵活的输出选项:直接返回图像/SVG 或保存到磁盘。
- 拥有详细的错误处理机制。
项目主要技术亮点拆解
- Puppeteer 的使用:通过 Puppeteer,项目能够在无头浏览器中渲染图表,确保输出的图像质量。
- MCP 协议的集成:项目支持 MCP 协议,便于与各种 MCP 客户端集成,如 AI 助手等。
- 灵活的环境变量配置:通过
CONTENT_IMAGE_SUPPORTED环境变量的配置,项目可以灵活决定是直接返回图像还是保存到本地。 - 自动发布流程:项目使用 GitHub Actions 实现自动化发布流程,简化了版本管理和发布的复杂性。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,mermaid-mcp-server 的亮点在于:
- 主题和背景色的自定义:不仅支持图表的生成,还允许用户自定义图表的主题和背景颜色,提供更多个性化选择。
- 高度集成的 MCP 协议支持:无缝对接 AI 助手,为开发者提供了更加便捷的集成体验。
- 详细的错误处理:错误处理机制提供了详细的错误信息,帮助开发者快速定位和解决问题。
- 自动化构建和发布:通过 GitHub Actions 实现自动化的构建和发布流程,提高了项目的维护效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322