Multer文件上传中file.size未定义问题的技术解析
2025-05-19 17:01:53作者:裘晴惠Vivianne
问题现象
在使用Multer处理多文件上传时,开发者在filename回调函数中发现file.size属性始终为undefined。通过打印Object.keys(file)发现,可用的属性仅有fieldname、originalname、encoding和mimetype,而期望的size属性缺失。
问题根源
这个问题的根本原因在于Multer的工作机制。Multer是基于busboy构建的,在处理文件上传时分为两个阶段:
-
初始阶段:当请求到达时,Multer首先从请求的内容处置头(content-disposition)中提取基本信息,包括:
- 字段名(fieldname)
- 原始文件名(originalname)
- 编码类型(encoding)
- MIME类型(mimetype)
-
完成阶段:文件实际写入存储后,Multer才会获取完整的文件统计信息,包括文件大小(size)。
技术细节
在Multer的源码实现中,可以清晰地看到这一过程:
- 初始阶段创建的文件对象仅包含基本属性:
var file = {
fieldname: fieldname,
originalname: filename,
encoding: encoding,
mimetype: mimetype
}
- 文件写入完成后,才会通过流(stream)获取实际写入的字节数:
outStream.on('finish', function() {
cb(null, {
size: outStream.bytesWritten
})
})
- 最后将完整信息合并到文件对象中:
var fileInfo = extend(file, info)
解决方案
对于需要在文件上传过程中获取文件大小的场景,有以下几种解决方案:
-
后置处理:将数据库操作移到后续中间件中,此时文件已完全上传,可以获取完整的文件信息。
-
前端预处理:在上传前通过前端JavaScript获取文件大小,并通过自定义请求头或表单字段传递。
-
流式处理:如果需要实时处理,可以监听数据流并自行计算大小,但这会增加实现复杂度。
最佳实践
对于大多数应用场景,建议采用第一种方案,即在文件上传完成后再进行数据库操作。这种方案不仅能够获取准确的文件大小,还能确保整个上传过程的原子性,避免因上传失败导致数据库中存在不完整记录的情况。
Multer的这种设计实际上是一种合理的权衡,因为在文件完全上传前,服务器无法确定最终的文件大小,特别是考虑到网络传输中可能出现的各种情况。理解这一机制有助于开发者更好地设计文件上传功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249