CGAL项目中Triangulation_euclidean_traits_2的替代方案
2025-06-08 15:14:40作者:余洋婵Anita
在CGAL 6.0版本中,Triangulation_euclidean_traits_2.h头文件已被移除,这导致了一些旧代码无法编译。本文将详细介绍这一变更的背景以及如何修改代码以适应新版本。
背景介绍
Triangulation_euclidean_traits_2类自CGAL 4.9版本起就被标记为已弃用,最终在6.0版本中被完全移除。这个类原本用于为三角剖分算法提供几何特性,但在新版本中已不再需要。
代码修改方案
旧代码通常会这样使用Triangulation_euclidean_traits_2:
typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Triangulation_euclidean_traits_2<K> Gt;
typedef CGAL::Triangulation_vertex_base_with_info_2<RT, Gt> Vertex_base;
typedef CGAL::Triangulation_face_base_with_info_2<Face_Info, Gt> Face_base;
typedef CGAL::Triangulation_data_structure_2<Vertex_base, Face_base> TDS;
typedef CGAL::Delaunay_triangulation_2<Gt, TDS> Delaunay_2;
在新版本中,可以直接使用内核类型K替代Gt:
typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Triangulation_vertex_base_with_info_2<RT, K> Vertex_base;
typedef CGAL::Triangulation_face_base_with_info_2<Face_Info, K> Face_base;
typedef CGAL::Triangulation_data_structure_2<Vertex_base, Face_base> TDS;
typedef CGAL::Delaunay_triangulation_2<K, TDS> Delaunay_2;
数值转换问题
在迁移过程中,可能会遇到数值转换相关的问题。例如,旧代码中可能有如下转换函数:
double RT_to_double(CGAL::Lazy_exact_nt<CGAL::Gmpq> const& x) {
return CGAL::to_double(x);
}
在新版本中,应该直接使用内核定义的数值类型:
double RT_to_double(K::RT const& x) {
return CGAL::to_double(x);
}
这样可以确保代码的稳定性和可移植性,避免依赖于具体的实现细节。
总结
CGAL 6.0移除了Triangulation_euclidean_traits_2类,简化了三角剖分算法的使用方式。开发者现在可以直接使用内核类型作为模板参数,这使得代码更加简洁和直观。在迁移旧代码时,需要注意将所有使用Triangulation_euclidean_traits_2的地方替换为内核类型,并确保数值转换使用内核定义的数值类型。
这一变更反映了CGAL向更简洁、更一致的API设计方向发展的趋势,虽然短期内可能需要一些代码修改工作,但从长远来看将提高代码的可维护性和可读性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134