FDTD算法的Matlab源程序

2026-01-31 04:58:39作者：谭伦延

FDTD算法的Matlab源程序

这是一份基于Matlab的FDTD（时域有限差分法）算法源程序，专为学习和研究时域有限差分法而设计。通过该程序，您可以深入掌握FDTD算法的核心原理与实现细节，是学习这一领域的理想工具。代码结构清晰，注释详尽，便于理解与修改，特别适合初学者和研究人员使用。只需安装Matlab，下载并运行程序，即可快速上手，开启您的FDTD算法探索之旅。无论您是学生还是科研人员，这份资源都将为您的学习和研究提供有力支持。

项目地址：https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/eccd9

简介

本资源为FDTD（时域有限差分法）算法的Matlab源程序，适用于学习和研究时域有限差分法。通过此程序，您可以深入了解FDTD算法的原理和实现过程，是学习时域有限差分法的一个优秀实例。

特点

基于Matlab编程环境，便于调试与学习
清晰的代码结构，有助于理解FDTD算法的实现
提供了详细的注释，便于用户理解和修改

使用说明

请确保已安装Matlab软件
下载并解压源程序文件
在Matlab中打开主程序文件，开始运行和调试

希望这个资源能对您的学习和研究有所帮助！

FDTD算法的Matlab源程序

这是一份基于Matlab的FDTD（时域有限差分法）算法源程序，专为学习和研究时域有限差分法而设计。通过该程序，您可以深入掌握FDTD算法的核心原理与实现细节，是学习这一领域的理想工具。代码结构清晰，注释详尽，便于理解与修改，特别适合初学者和研究人员使用。只需安装Matlab，下载并运行程序，即可快速上手，开启您的FDTD算法探索之旅。无论您是学生还是科研人员，这份资源都将为您的学习和研究提供有力支持。

项目地址：https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/eccd9

登录后查看全文

项目优选

收起

deepin linux kernel

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解

flutter_flutter

Ascend Extension for PyTorch

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

喝着茶写代码！最易用的自托管一站式代码托管平台，包含Git托管，代码审查，团队协作，软件包和CI/CD。

ohos_react_native

React Native鸿蒙化仓库

openEuler内核是openEuler操作系统的核心，既是系统性能与稳定性的基石，也是连接处理器、设备与服务的桥梁。