Visual Interaction Networks TensorFlow 实现教程

1. 项目的目录结构及介绍

visual-interaction-networks_tensorflow/
├── figures/
├── LICENSE
├── README.md
├── cifar10.py
├── cifar10_input.py
├── constants.py
├── gravity_vin.py
├── physics_engine.py
└── vin.py

• figures/: 存放项目相关的图表文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文档。
• cifar10.py: 处理 CIFAR-10 数据集的脚本。
• cifar10_input.py: 输入 CIFAR-10 数据集的脚本。
• constants.py: 定义项目中的常量。
• gravity_vin.py: 重力模拟相关的脚本。
• physics_engine.py: 物理引擎相关的脚本。
• vin.py: Visual Interaction Networks 的主要实现文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 vin.py。该文件包含了 Visual Interaction Networks 的主要实现逻辑，包括卷积神经网络（CNN）作为感知前端和交互网络作为动态预测器。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 constants.py 中的常量来调整项目的配置。例如，可以修改数据集路径、模型参数等。

# constants.py
DATA_DIR = 'path/to/data'
BATCH_SIZE = 32
LEARNING_RATE = 0.001

通过修改这些常量，可以灵活地调整项目的运行配置。

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以上是基于开源项目 visual-interaction-networks_tensorflow 的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！