Finicky项目v4.0.0版本更新检查功能配置指南
2025-06-16 13:12:22作者:平淮齐Percy
Finicky作为一款macOS平台的浏览器路由工具,在v4.0.0版本中对更新检查机制进行了调整。本文将详细介绍该功能的配置要点及常见问题解决方案。
更新检查机制变更
在Finicky v4.0.0版本中,开发者对软件更新检查功能进行了优化。值得注意的是,配置参数名称从文档中常见的"checkForUpdate"变更为正确的"checkForUpdates"(复数形式)。这一细节变化可能导致部分用户的配置文件失效。
正确配置方法
要禁用自动更新检查功能,用户需要在配置文件中明确设置以下参数:
export default {
defaultBrowser: "Firefox",
options: {
checkForUpdates: false, // 注意这里是复数形式
logRequests: false,
}
}
常见问题排查
若用户遇到以下错误提示:
Error making request
Error: Get "https://finicky.johnste.se/update-check?version=4.0.0": context deadline exceeded
建议采取以下步骤进行排查:
- 检查配置文件中参数名称是否为"checkForUpdates"
- 确认参数值设置为false
- 确保配置文件语法正确
配置辅助功能
Finicky支持JSDoc注释功能,用户可以在配置文件中添加类型提示,以获得更好的代码补全和错误检查体验。例如:
/**
* @type {import("finicky").Config}
*/
export default {
// 配置内容
}
这种注释方式可以帮助开发者在编辑配置文件时获得智能提示,避免参数拼写错误等问题。
版本兼容性说明
需要注意的是,v4.0.0-beta.3版本与正式版在参数处理上存在差异。从测试版升级到正式版时,建议用户重新检查配置文件的有效性,特别是与更新检查相关的配置项。
通过正确配置更新检查功能,用户可以根据自身需求灵活控制Finicky的更新行为,确保使用体验的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210