AtomVM项目中ETS模块的内存访问问题分析
2025-07-10 05:27:08作者:贡沫苏Truman
在AtomVM项目中,最近发现了一个与ETS(Erlang Term Storage)模块相关的内存访问问题。这个问题涉及到在内存已经被释放后仍然尝试访问内存区域,属于典型的使用已释放内存(use-after-free)错误。
问题背景
ETS是Erlang/OTP中一个重要的内存存储机制,允许开发者以键值对的形式存储Erlang项式(term)。AtomVM作为Erlang的轻量级实现,也实现了类似的功能模块。在最近的代码变更中,ETS模块的计数器更新功能引入了潜在的内存安全问题。
错误现象
根据Valgrind的内存检测报告,系统在以下两个位置出现了非法内存访问:
- 在
term_is_tuple函数中尝试读取已释放的内存块 - 在
term_get_tuple_element函数中读取已释放内存块中的元素
这些访问发生在ETS计数器更新操作的过程中,具体是在operation_to_tuple4和ets_update_counter函数的调用链中。
技术分析
从堆栈跟踪可以看出,问题的根源在于:
- 内存块最初由
memory_init_heap分配,用于存储Erlang项式 - 在
memory_gc过程中,这些内存被释放 - 但是后续的ETS操作仍然尝试访问这些已释放的内存区域
特别值得注意的是,这些非法访问发生在处理元组(tuple)数据结构时。在Erlang/AtomVM中,元组是一种常见的复合数据类型,由头部信息和一系列连续存储的元素组成。
潜在影响
这种内存访问违规可能导致:
- 程序崩溃
- 数据损坏
- 不可预测的行为
- 安全漏洞(在特定情况下可能被利用)
解决方案方向
要解决这个问题,需要确保:
- 在访问任何Erlang项式前验证其有效性
- 确保内存管理(垃圾回收)与ETS操作之间的正确同步
- 可能需要在关键操作期间暂时禁用垃圾回收
- 或者增加对内存访问的引用计数机制
最佳实践建议
在处理类似ETS这样的持久化存储模块时,开发者应当:
- 特别注意内存生命周期管理
- 在可能触发垃圾回收的操作前后进行严格检查
- 考虑实现内存访问的屏障机制
- 增加对数据结构的有效性验证
这个问题提醒我们,在实现虚拟机内存管理系统时,必须谨慎处理内存分配与释放的时序,特别是在涉及持久化存储和垃圾回收交互的场景下。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210