探秘网络安全:dsniff-2.4b1——网络嗅探利器
2024-05-20 08:22:49作者:羿妍玫Ivan
项目介绍
dsniff-2.4b1 是一个由 Dug Song 创建并维护的开源网络安全工具集。这个项目已经更新以适应在 OS X 系统上运行,并提供了简单易行的安装流程。dsniff 的核心是帮助用户审计自己的网络环境,揭示明文或弱加密网络协议的不安全性,以及自定义公钥基础设施(PKI)的潜在风险。
项目技术分析
dsniff 包含了一系列实用程序,这些工具主要依赖于以下几个库:
- Berkeley DB:用于数据存储和管理。
- OpenSSL:提供加密功能和支持。
- libpcap:用于网络封包捕获。
- libnids:实现网络数据包的无连接层接口。
- libnet:简化原始网络协议编程。
主要工具
- arpspoof:通过伪造 ARP 响应来重定向目标主机的流量到本地,这有助于在网络交换机上进行嗅探。
- dnsspoof:伪造 DNS 回复,可以绕过基于域名的安全控制,执行中间人攻击。
- dsniff:密码嗅探器,支持多种应用协议,只记录相关的认证信息。
- filesnarf:从 NFS 流量中保存选定文件。
- macof:发送随机 MAC 地址,使某些交换机进入重复模式,便于嗅探。
- mailsnarf:从 SMTP 和 POP 流量中抓取邮件信息。
- msgsnarf:记录 AIM、ICQ、IRC 和 Yahoo! 聊天会话中的消息。
- sshmitm:对 SSH 进行中间人攻击,捕获密码登录信息,甚至可能接管交互式会话。
- sshow:分析加密的 SSH-1 和 SSH-2 流量。
- tcpkill:结束指定的正在进行的 TCP 连接。
- tcpnice:通过“主动”流量整形来减慢 TCP 连接速度。
- urlsnarf:从 HTTP 流量中提取出选定的 URL。
- webmitm:透明地代理和嗅探被 dnsspoof 重定向的 web 和 https 流量。
- webspy:实时将目标用户的浏览行为同步到本地浏览器。
应用场景
dsniff 工具组适用于以下场景:
- 网络安全审计:企业和个人可以利用这些工具检查自身网络的脆弱性。
- 教学与研究:在安全课程和研究中,它们可以帮助理解网络攻击的机制。
- 开发测试:软件开发者可以使用它们来检测其产品是否存在潜在的安全漏洞。
- 故障排查:在特定情况下,管理员可以通过这些工具查找网络问题的源头。
项目特点
- 多平台兼容:dsniff 在 OpenBSD、Linux 和 Solaris 上经过验证,现在也适用于 OS X。
- 协议广泛支持:覆盖了众多常用的应用层协议,如 FTP、SMTP、HTTP、POP 等。
- 高效捕获:dsniff 只记录重要的认证信息,减少日志体积。
- 实时分析:许多工具提供实时操作,比如 webspy 可实现实时同步浏览。
- 可扩展性:基于 libnids 实现 TCP/IP 数据包的完整重组,方便添加新的嗅探功能。
通过 dsniff,用户能够深入理解网络流量的动态,防范潜在威胁。然而,作为强大的工具,它也强调了滥用的风险,使用者需确保遵守法律法规,仅在合法授权的情况下使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
308
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.85 K
暂无简介
Dart
599
132
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
794
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464