fraudmarc-ce 的项目扩展与二次开发
2025-05-29 23:31:06作者:明树来
1. 项目的基础介绍
Fraudmarc Community Edition (CE) 是一款面向政府机构和广大开发者的开源DMARC报告分析工具。该项目旨在帮助用户轻松分析DMARC聚合报告,提供关于域名相关电子邮件活动的深入洞察。Fraudmarc CE 以其数据控制政策的严格性和易用性,以及无缝的可扩展性而受到信赖。
2. 项目的核心功能
- 集中化DMARC报告管理:通过一个DMARC报告地址收集无限域名的数据,简化了管理和可视化的过程。
- 增强的用户体验:支持多用户操作,并通过AWS Cognito进行身份验证,使得团队协作更加高效。
- 强大的基础设施:利用AWS服务,如CloudFront、S3、API Gateway、Lambda和RDS,以及IAM策略和私有VPC子网,确保了系统的安全性和可靠性。
- 现代化技术栈:前端使用Angular v16,后端使用Go 1.22,提供了更加响应式的前端和高效的模块化后端。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- 前端框架:使用Angular v16进行开发,提供了现代化的前端界面和用户体验。
- 后端语言:后端主要使用Go 1.22,确保了高效的性能和模块化设计。
- 其他技术:项目还使用了AWS的一系列服务,如CloudFront、S3、API Gateway、Lambda和RDS,以及IAM策略和私有VPC子网。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
fraudmarc-ce/
├── backend/ # 后端代码目录
├── cdk/ # AWS CDK相关配置和脚本
├── frontend/ # 前端代码目录
├── INSTALL.md # 安装指南
├── LICENSE # 开源许可证
├── README.md # 项目说明文档
├── diagram2.png # 项目架构图
├── logo.png # 项目标志
└── newgif.gif # 动画演示图
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加数据分析功能:可以增加更多的数据分析图表和指标,帮助用户更直观地理解DMARC报告。
- 集成更多身份验证协议:除了DMARC,可以扩展支持SPF和DKIM等其他电子邮件身份验证协议。
- 提升用户体验:优化前端界面,增加交互性和用户反馈,提升用户的操作体验。
- 增强安全性:加强安全措施,如使用更高级的加密算法,增加对数据的保护。
- 自动化部署和运维:通过CI/CD流程自动化部署,降低运维成本,提高系统稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885