RDKit中HetAtomTautomerv2的立体异构体哈希碰撞问题分析
2025-06-27 02:17:12作者:丁柯新Fawn
背景介绍
在化学信息学领域,互变异构体的识别和处理是一个重要课题。RDKit作为一款开源的化学信息学工具包,其HetAtomTautomerv2功能模块用于生成互变异构体的哈希值,这对于化合物的标准化表示和数据库检索至关重要。
问题发现
近期在使用HetAtomTautomerv2模块时,发现了一些立体异构体共享相同哈希值的特殊情况。这些案例表现为具有不同立体构型的分子被赋予了相同的互变异构哈希值,而传统的HetAtomTautomer方法却能正确区分。
典型案例分析
案例1:含氮杂环衍生物
对于分子"C1=CC=C([C@H]2CCCN2)N=C1"和其对映体"C1=CC=C([C@@H]2CCCN2)N=C1",HetAtomTautomerv2给出了相同的哈希值。经分析,这是由于芳香杂环与另一环之间的键被纳入了互变异构系统所致。
案例2:含硫氨基酸衍生物
分子"CC(=O)NC@HS(N)(=O)=O"及其对映体在HetAtomTautomerv2中产生碰撞。这一问题后来通过修复相关bug得到解决。
案例3:多环酮-烯醇体系
分子"OC1=CC=C(O)[C@H]2CCC=C(O)[C@@H]12"及其立体异构体产生相同哈希值。这是由于酮-烯醇互变覆盖范围导致的,当分子中存在可互变的酮-烯醇结构时,桥接碳原子的立体化学信息会丢失。
技术验证
通过与NCI互变异构化工具和InChI标准的对比验证发现:
- 对于含氮杂环案例,InChI标准与HetAtomTautomerv2结果一致
- 含硫氨基酸案例确实存在bug,后续已修复
- 多环酮-烯醇体系的处理符合化学原理
结论与建议
RDKit的HetAtomTautomerv2模块在大多数情况下表现良好,能够正确处理复杂的互变异构关系。对于发现的特殊情况:
- 部分案例实际上是符合化学原理的正确行为
- 确实存在的bug已被识别并修复
- 建议用户在使用时结合多种工具进行交叉验证
对于化学信息学研究人员,理解这些边界案例有助于更准确地使用互变异构处理工具,特别是在立体化学敏感的应用场景中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
422
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869