NWM 动态窗口管理器技术文档
2024-12-24 14:11:53作者:邬祺芯Juliet
本文档将详细介绍如何安装、使用以及API调用 NWM(Node.js 编写的动态窗口管理器)。以下是本文的主要内容:
1、安装指南
系统要求
NWM 支持 Ubuntu、ChromeOS、Arch、Fedora、Debian 等操作系统。
安装依赖
根据操作系统不同,安装相应的依赖项:
-
Ubuntu(14.04/12.04/10.04)和 Debian(6 stable):
sudo apt-get install libx11-dev libxinerama-dev -
ChromeOS:启用开发者模式,并按照 chromeos.md 指导设置。
-
Arch:安装 X11 后,执行以下命令:
sudo pacman -S xterm libxinerama sudo pacman -S python2 -
Fedora:需更新说明,请提交 readme PR。
安装 NWM
通过 npm 安装 NWM:
npm install -g nwm
此命令将全局安装 nwm 命令,便于启动窗口管理器。
2、项目使用说明
初始化桌面会话
如果是使用 Gnome 和 GDM 作为登录管理器,添加 nwm 会话:
nwm --init > /usr/share/xsessions/nwm.desktop
登录时从会话菜单中选择 "nwm"。
自定义配置
从版本 1.1.0 开始,nwm 在启动时会查找 ~/.nwm-user 文件或文件夹。此文件用于自定义键盘快捷键和窗口管理器行为。如果没有找到自定义文件,将使用默认的 nwm-user-sample.js。
复制 nwm-user-sample.js 并进行自定义。
3、项目API使用文档
NWM 的 API 调用可以通过修改 ~/.nwm-user 文件中的 JavaScript 代码来实现。具体的使用方法请参考 NWM 的 GitHub 项目 Wiki。
4、项目安装方式
除了通过 npm 安装外,还可以通过克隆 Git 仓库的方式安装。具体步骤请参考 appendix.md。
本文档介绍了 NWM 的安装、使用和 API 调用方法。通过自定义配置,用户可以根据自己的需求调整窗口管理器的行为。更多详细信息请参考 NWM 的 GitHub 仓库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0125
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.95 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
894
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
450
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
264
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
624
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
639
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250