【亲测免费】 Visio波形工具箱
2026-01-26 04:00:39作者:董宙帆
简介
本仓库提供了一个名为“Visio波形工具箱.zip”的资源文件下载。该工具箱是基于Microsoft Visio开发的,专门用于绘制FPGA波形图及相关电路图。它包含了丰富的模板和组件,能够帮助用户快速绘制时序图、状态机等常用的FPGA设计图。
主要功能
- 时序图绘制:提供了多种时序图模板,方便用户快速绘制复杂的时序关系。
- 状态机绘制:内置了状态机绘制工具,支持多种状态转换图的绘制。
- 逻辑组件库:包含了常用的逻辑组件,如反相器、寄存器、多路选择器等,方便用户在绘图时直接使用。
- 自定义组件:用户可以根据需要自定义组件,并将其保存到工具箱中,方便后续使用。
适用人群
- FPGA设计工程师
- 数字电路设计人员
- 电子工程相关专业的学生和教师
使用方法
- 下载并解压“Visio波形工具箱.zip”文件。
- 打开Microsoft Visio,导入解压后的模板文件。
- 根据需要选择相应的模板和组件,开始绘制FPGA波形图。
注意事项
- 本工具箱仅适用于Microsoft Visio软件,请确保您已安装Visio。
- 使用过程中如有任何问题,欢迎在仓库中提出Issue,我们会尽快回复并提供帮助。
更新日志
- 版本1.0(2023年10月):初始版本发布,包含基本的时序图和状态机绘制工具。
贡献
欢迎各位开发者为本工具箱贡献新的组件和模板,共同完善这一工具箱,使其更加实用和强大。
希望本工具箱能够帮助您在FPGA设计中更加高效地绘制波形图,提升工作效率!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609