RKE2集群中VMware环境下的DNS解析问题分析与解决
2025-07-09 19:19:37作者:蔡怀权
问题现象
在VMware ESXi虚拟化环境中部署RKE2集群时,用户遇到了一个典型的网络通信问题:CoreDNS Pod虽然正常运行,但工作负载却无法进行DNS解析。更值得注意的是,当主动终止运行在master节点上的CoreDNS实例后,集群的DNS解析功能会暂时恢复,而一旦该Pod重新启动,问题又会立即重现。
环境特征
该案例中的技术栈具有以下典型特征:
- 基础架构:VMware ESXi虚拟化平台
- 操作系统:Ubuntu 24.04 LTS
- 集群架构:1个master节点+1个worker节点的最小化部署
- 网络配置:使用独立DNSmasq服务器(192.168.88.18)作为上游解析
根本原因分析
经过技术验证,该问题与VMware虚拟网络设备的特定行为有关。VMware的虚拟以太网卡存在一个已知的VXLAN校验和卸载(checksum offload)缺陷,这会导致以下连锁反应:
- 网络数据包在通过虚拟网卡时,由于校验和计算异常,可能导致数据包被错误丢弃
- CoreDNS实例之间的健康检查通信受到影响
- 当master节点的CoreDNS不可用时,所有流量会强制转向worker节点的实例,反而绕过了有缺陷的通信路径
- 这种"故障转移"状态下的网络通信反而可以正常工作
解决方案
针对VMware环境中的这个特定问题,可以通过以下两种方式解决:
方案一:禁用校验和卸载(推荐)
在每台虚拟机中执行以下命令:
ethtool -K eth0 tx-checksum-ip-generic off
为了使配置持久化,可以创建systemd服务单元或将其加入启动脚本。
方案二:调整Calico网络配置
如果使用Calico作为CNI插件,可以通过修改其全局网络策略来规避此问题:
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: FelixConfiguration
metadata:
name: default
spec:
vxlanEnabled: true
bpfEnabled: false
预防措施
对于计划在VMware环境部署RKE2集群的用户,建议:
- 在虚拟机模板中预先禁用校验和卸载功能
- 在部署CNI插件时,明确测试节点间的VXLAN通信
- 考虑使用VMXNET3网络适配器而非E1000,前者对高级网络功能的支持更完善
- 在生产环境部署前,务必验证DNS解析的稳定性
深度技术解析
该问题本质上属于"虚拟化环境中的网络功能卸载"类问题。现代网卡(包括虚拟网卡)会尝试将某些网络协议栈功能(如校验和计算)卸载到硬件处理,但当虚拟化层与客户机操作系统对此功能的实现不一致时,就会导致数据包异常。
在Kubernetes网络模型中,CoreDNS实例间的通信以及Pod到CoreDNS的查询都依赖底层网络的可靠性。当部分数据包因校验和问题被静默丢弃时,就会出现看似随机性的DNS解析失败现象。
理解这类问题需要掌握:
- 虚拟化网络设备的实现原理
- Linux网络协议栈处理流程
- Kubernetes服务发现机制
- CNI插件的工作方式
通过这个典型案例,我们可以认识到基础设施层配置对上层应用稳定性的重要影响,也体现了云原生环境中全栈调试能力的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355