Apache Turbine Archetypes 指南
2024-08-07 12:43:25作者:范靓好Udolf
1. 项目介绍
Apache Turbine Archetypes 是一个用于创建基于Turbine 4.0的应用程序骨架的Maven构建工具。这个项目旨在简化开发流程,通过提供预定义的模板,帮助开发者快速搭建Turbine应用程序。它支持Markdown格式的README文件,可以生成包括许可证、依赖和基本配置在内的基础结构。
2. 项目快速启动
环境要求
确保您已安装:
- Java 6+(适用于Turbine 4.0.x)
- Maven
快速启动步骤
第一步:设置Archetype
如果您没有本地安装,可以通过以下命令从远程仓库获取Archetype:
mvn archetype:generate
在选择列表中找到 turbine-webapp-4.0
并选择对应版本。
或者,您可以先本地化ArcheType:
git clone https://github.com/apache/turbine-archetypes.git
cd turbine-archetypes
mvn install
第二步:数据库准备
确保您的系统上安装了MySQL,并且已创建了一个数据库。例如:
mysql -u <privileged_user> -p
mysql> create database <db_name>;
mysql> \q
第三步:生成项目
使用以下Maven命令生成Turbine应用项目,记得替换占位符为实际值:
mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.turbine \
-DarchetypeArtifactId=turbine-webapp-4.0 \
-DarchetypeVersion=<latest_version> \
-DgroupId=com.mycompany.webapp \
-DartifactId=myhelloworld \
-Dversion=1.0 \
-Dturbine_app_name=HelloWorld \
-Dturbine_database_adapter=mysql \
-Dturbine_database_user=db_username \
-Dturbine_database_password=db_password \
-Dturbine_database_name=<db_name> \
-Dturbine_database_url=jdbc:mysql://localhost:3306/
注意事项
archetypeVersion
应该是最新的SNAPSHOT或稳定版本。-Dgoals
参数可以根据需求调整,但在这里已经包含了generate-sources
和pre-integration-test
。
3. 应用案例和最佳实践
为了充分利用Turbine Archetypes,建议遵循Maven的最佳实践,如模块化项目结构,保持版本同步,以及利用持续集成工具进行自动化测试和部署。
此外,对于数据库的连接和配置,推荐使用环境变量而不是硬编码,以提高可移植性和安全性。
4. 典型生态项目
- Velocity: Turbine通常与Velocity一起使用,作为模板引擎来生成动态Web内容。
- Spring Framework: 集成Spring可以帮助实现更高级的服务和组件管理。
- MyBatis 或 JPA: 这些持久层框架可以用来处理数据库操作。
- Apache HttpClient: 用于构建HTTP客户端请求,可能用于集成外部API。
- Log4j 或 SLF4J: 提供灵活的日志记录解决方案。
在实践中,将Turbine与其他成熟开源库结合使用,有助于构建强大的企业级应用程序。查看项目文档和社区资源,了解更多的集成示例和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 3 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析4 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析5 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析7 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南8 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案9 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案10 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399