March7thAssistant项目中的挑战按钮点击问题分析与修复
2025-05-30 16:55:38作者:滑思眉Philip
问题背景
在March7thAssistant自动化工具1.7.6版本中,用户报告了一个关键功能异常:在关卡和挑战次数选择界面无法正确点击"挑战"按钮。这一问题影响了包括拟造花萼、遗器、历战余响等多种副本类型的正常挑战流程。
问题表现
当工具运行到需要点击"挑战"按钮的界面时,会出现以下异常行为:
- 直接跳过挑战环节
- 反复重试点击但失败
- 导致完整运行流程卡住
从用户提供的日志和截图可以看出,工具能够成功导航到挑战界面,但在最后的关键点击步骤失败。这一问题在1.7.5及之前版本中并未出现,表明是近期代码变更引入的回归问题。
技术分析
通过分析用户提供的详细日志和截图,可以确定问题发生在界面交互的最后阶段。工具能够:
- 正确识别并导航到目标副本
- 成功加载挑战界面
- 但无法执行最终的挑战确认操作
这种特定阶段的失败通常与以下因素有关:
- 界面元素识别逻辑变更
- 坐标计算方式调整
- 交互时序问题
- 图像匹配阈值变化
修复方案
项目维护者在4a7b9b9提交中修复了这一问题。修复主要涉及:
- 调整了挑战按钮的识别逻辑
- 优化了点击坐标计算
- 改进了交互时序控制
修复后的版本恢复了正常的挑战流程功能,确保工具能够完整执行从导航到实际挑战的整个流程。
用户建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 确保使用最新版本的工具
- 检查游戏分辨率设置是否为标准1920x1080
- 验证游戏图像设置是否符合工具要求
- 在干净环境下测试问题是否复现
总结
自动化工具中的界面交互问题是常见挑战,需要精确的元素识别和可靠的交互逻辑。March7thAssistant项目团队通过快速响应和修复,确保了工具的稳定性和可用性,为用户提供了顺畅的自动化体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217