DIVA Mod Loader 下载及安装教程
2024-12-07 01:08:05作者:段琳惟
1. 项目介绍
DIVA Mod Loader(DML)是一个为Hatsune Miku: Project DIVA Mega Mix+设计的模组加载器。它允许用户轻松地进行文件替换模组,并提供额外的便利功能。用户可以使用DIVA Mod Manager(DMM)或d4m作为DML的前端。
2. 项目下载位置
项目下载位置为GitHub上的blueskythlikesclouds/DivaModLoader仓库。用户可以通过以下步骤下载项目:
- 打开GitHub网站并登录。
- 导航到blueskythlikesclouds/DivaModLoader仓库。
- 在页面右侧找到“Code”按钮,点击后选择“Download ZIP”下载项目的ZIP压缩包。
3. 项目安装环境配置
3.1 Windows 环境配置
- 确保已安装Hatsune Miku: Project DIVA Mega Mix+游戏。
- 下载并安装最新版本的Visual C++ Redistributable Runtimes All-in-One,以确保所有模组兼容性。
3.2 Linux 环境配置
- 确保已安装Hatsune Miku: Project DIVA Mega Mix+游戏。
- 在Steam中右键点击游戏,选择“属性” -> “启动选项”,输入以下命令:
WINEDLLOVERRIDES='dinput8.dll=n,b' %command%
3.3 macOS 环境配置
- 确保已安装Hatsune Miku: Project DIVA Mega Mix+游戏。
- 打开终端并输入以下命令配置Wine:
gameportingtoolkit ~/change-to-your-prefix-name winecfg - 在Wine配置中,选择“Libraries”,添加
dinput8.dll并设置为“Native and Builtin”。
4. 项目安装方式
- 解压下载的ZIP文件到Hatsune Miku: Project DIVA Mega Mix+游戏的安装目录,确保
dinput8.dll、config.toml和mods文件夹与游戏可执行文件DivaMegaMix.exe在同一目录下。 - 根据操作系统配置环境(如上所述)。
- 启动游戏,DIVA Mod Loader将自动加载并应用模组。
5. 项目处理脚本
DIVA Mod Loader使用config.toml文件进行配置。以下是一个示例配置文件:
enabled = true
console = false
mods = "mods"
priority = ["Example Mod 1", "Example Mod 2"]
enabled: 是否启用模组加载器。console: 是否创建控制台窗口。mods: 模组存储的目录。priority: 模组加载的优先级列表。
每个模组目录中包含一个config.toml文件,示例如下:
enabled = true
include = [""]
dll = ["TemplateMod.dll"]
name = "Template Mod"
description = "This is a template mod"
version = "1.0"
date = "27.05.2022"
author = "Skyth"
enabled: 是否加载该模组。include: 扫描外部文件替换的目录列表。dll: 需要加载的DLL文件列表。name,description,version,date,author: 模组信息,用于显示。
通过以上步骤,用户可以成功下载、配置并安装DIVA Mod Loader,享受模组带来的游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781