首页
/ 推荐开源项目:Graffiti.js - 简约的GraphQL框架

推荐开源项目:Graffiti.js - 简约的GraphQL框架

2024-05-21 05:22:25作者:郜逊炳

Graffiti Logo

Graffiti.js 是一个轻量级的GraphQL框架,它的设计目标是让构建GraphQL API变得简单而直观,借助文件系统作为主要API接口,每个.js文件都能转化为一份模式定义,自动处理并转换为GraphQL服务。

安装与使用

要开始使用Graffiti.js,首先通过npm安装:

$ npm install graffiti --save

然后,只需在项目中创建如./schema/note.js./schema/collection.js这样的文件,并导出Mongoose.js的模式定义。例如:

// ./schema/note.js
exports.schema = {
  name: String,
  body: String,
  group: { type: 'ObjectId', ref: 'Collection' }, // 自动处理关联关系
};

// ./schema/collection.js
exports.schema = {
  name: String,
};

执行graffiti dev,即可在http://localhost:3000/playground访问到GraphQL playground进行测试。

功能特性

Graffiti.js 提供了以下核心功能:

  • 自动创建GraphQL API
  • 自动类型之间的关系映射(针对ObjectId
  • 内置GraphQL playground(仅开发模式)
  • 添加自定义解析器或GraphQL方法的支持
  • 手动配置复杂关系的能力
  • 热重载(开发模式下)
  • 支持第三方插件扩展

系统需求

为了运行Graffiti.js,你需要:

  • MongoDB v4.0+ (可以使用Docker快速启动:docker run --name mongodb -p 27017:27017 -d mongo)
  • Node.js v14.8+

工作原理

Graffiti.js基于fastifygraphql-composeMongoose构建。其灵感来源于出色的Next.js,主要目的是减少开发者编写重复代码的工作量。

详细文档可以在./docs目录中找到,更多示例可在./examples目录查看。

致谢

特别感谢:

总的来说,Graffiti.js是一个简洁高效的工具,它帮助开发者以最小的配置开销来构建高效且易于维护的GraphQL服务。如果你正在寻找简化GraphQL开发的方法,那么Graffiti.js绝对值得尝试!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0