Oban Pro 高并发场景下的唯一性检查优化实践
2025-06-22 02:11:47作者:卓炯娓
问题背景
在使用Oban Pro进行大规模任务调度时,我们遇到了数据库连接错误的问题。具体表现为在短时间内快速插入大量唯一性任务时,系统频繁出现连接超时错误。经过分析,发现问题的根源在于Oban Pro的唯一性检查机制在高并发场景下的性能瓶颈。
问题现象
在测试环境中,我们尝试为78个父模型创建约5.4万个任务,为117个父模型创建约7.38万个任务时,系统出现了以下典型症状:
- 数据库连接超时错误频繁发生
- 监控显示唯一性检查查询成为长查询
- 数据库表锁持续时间超过30秒
- 移除唯一性检查配置后问题消失
技术分析
唯一性检查机制
Oban Pro提供了强大的唯一性检查功能,可以通过配置确保相同特征的任务不会被重复插入。在我们的案例中,配置如下:
use Oban.Pro.Worker,
unique: [
fields: [:args, :worker],
keys: [:model_id, :model, :scrape_service],
states: [:available, :executing],
period: :infinity
],
max_attempts: 1
这种配置理论上应该能够防止重复任务的插入,但在高并发场景下却成为了性能瓶颈。
问题根源
经过深入排查,发现问题出在Oban Pro的版本迁移上。虽然我们执行了迁移脚本,但实际上系统仍在使用旧版的唯一性检查机制(1.4.0版本),而非最新的增强型唯一性检查(1.5.0版本)。
关键诊断点包括:
- 数据库表中缺少
uniq_key
列 - 生产者表版本显示为1.4.0而非1.5.0
- 唯一性检查键值存储在meta字段而非专用列中
解决方案
正确执行迁移
确保执行正确的迁移脚本是解决问题的第一步。对于Oban Pro 1.5.0,应采用以下迁移方式:
defmodule MyApp.Repo.Migrations.AddObanPro do
use Ecto.Migration
def up, do: Oban.Pro.Migration.up(version: "1.5.0")
def down, do: Oban.Pro.Migration.down()
end
配置优化建议
-
状态配置:建议包含所有相关状态,而不仅仅是部分状态。完整配置应为:
states: [:available, :scheduled, :executing, :retryable]
-
字段配置:除非任务会被调度到多个队列,否则不建议覆盖默认的
fields
配置。 -
数据库分离:对于高并发场景,考虑使用专用数据库来处理Oban任务。
性能对比
新版增强型唯一性检查机制相比旧版有显著性能提升:
- 查询效率提高:专用列索引比meta字段查询更快
- 锁竞争减少:优化后的检查机制减少了表锁时间
- 并发能力增强:能够支持更高频率的任务插入
实施效果
在正确执行迁移并启用新版唯一性检查后:
- 数据库连接错误消失
- 长查询问题得到解决
- 系统能够稳定处理每分钟上万次的任务插入
- 表锁时间降至毫秒级别
经验总结
- 版本验证:升级后务必验证实际运行的版本和迁移状态
- 监控先行:高并发系统应建立完善的数据库监控
- 配置审慎:唯一性检查的配置需要根据实际场景仔细调整
- 渐进实施:大规模系统改造应采用渐进式策略
通过这次问题排查,我们不仅解决了当前的性能瓶颈,也为未来系统的扩展打下了坚实基础。Oban Pro的强大功能在正确配置下能够完美支持高并发任务调度场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
258
298

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5