AWS OFI NCCL 开源项目安装与使用指南
2024-08-30 19:03:52作者:魏献源Searcher
一、项目概述
AWS OFI NCCL 是一个插件,专为EC2开发者设计,使得在运行NCCL应用程序时能够使用libfabric作为网络提供者。它优化了亚马逊弹性计算云(EC2)上的机器学习工作负载,尤其是涉及多GPU环境的情况。本指南将引导您了解该项目的关键组成部分,并指导您完成安装与基本配置。
二、项目目录结构及介绍
AWS OFI NCCL 的仓库遵循典型的开源项目布局,主要目录和文件如下:
.gitignore: 控制哪些文件或目录不应被Git版本控制系统跟踪。CODEOFCONDUCT.md,CONTRIBUTING.md: 分别定义了项目的行为准则及贡献者的指导原则。INSTALL.md: 提供了详细的安装步骤,是本文档编写的依据之一。LICENSE: 项目使用的Apache-2.0许可协议说明。README.md: 项目简介和快速入门信息。autogen.sh,configure.ac: 脚本和配置文件用于自动生成Makefile,是构建过程的一部分。config,include,src,test,topology: 分别包含了配置文件、头文件、源代码、测试套件以及拓扑相关代码。
三、项目启动文件介绍
此项目本身并不直接有一个“启动文件”,它的核心在于通过提供的构建系统(如./configure脚本和后续的make命令)来准备和编译库,以便集成到您的应用中。重点操作是在配置阶段使用特定的参数指向MPI、Libfabric、NCCL和CUDA的路径,然后进行编译安装,从而准备好可以链接的库文件。
四、项目的配置文件介绍
配置脚本 (configure)
虽然没有传统意义上的独立配置文件,但configure脚本扮演着配置关键依赖项的重要角色。通过执行这个脚本并传入必要的参数,您可以自定义安装前的检查和设置。例如,使用以下命令样式:
./configure \
--prefix=/opt/aws-ofi-nccl \
--with-mpi=/opt/amazon/openmpi \
--with-libfabric=/opt/amazon/efa \
--with-cuda=/usr/local/cuda \
--enable-platform-aws
这一过程允许您指定所需的组件位置,并启用特定的功能或平台支持。
综上所述,AWS OFI NCCL项目通过高度定制化的构建流程而非传统的配置文件来实现其配置灵活性,确保在EC2环境中高效地集成NCCL应用。正确遵循上述步骤,即可在您的开发环境中成功搭建并使用该插件。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
685
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
260