G6项目中正交路由与避障功能的深度解析
2025-05-20 05:14:27作者:昌雅子Ethen
正交路由在G6中的实现与局限
在G6图可视化库中,正交路由(orth)是一种常用的边路由算法,它能够生成由水平和垂直线段组成的连接线。这种路由方式特别适合需要清晰展示节点间层次关系的场景,如流程图、组织结构图等。
然而,在实际使用中发现,当节点采用从上到下的布局方式时,正交路由在边末端展示上存在明显问题。具体表现为边与节点连接处的显示异常,以及在某些情况下边会被节点遮挡。这些问题主要出现在以下两种典型场景中:
- 垂直布局场景:当节点呈现从上到下的排列关系时,边的末端展示会出现异常
- 水平布局场景:当节点位于同一行时,边容易被节点遮挡
替代方案:最短路径路由算法
针对正交路由的这些问题,G6提供了另一种路由算法——最短路径路由(shortest-path)。这种算法能够生成更加灵活的连接路径,有效解决了正交路由在某些布局下的显示问题。
最短路径路由算法默认不开启避障功能,这意味着生成的边可能会穿过节点。要启用避障功能,需要显式设置enableObstacleAvoidance参数为true。启用后,算法会自动计算绕过节点的最优路径。
路由算法的配置与优化
在实际应用中,开发者可以根据具体需求选择不同的路由算法并进行相应配置:
-
正交路由配置:
- 适合需要严格正交布局的场景
- 在节点层次清晰、排列规则的情况下表现良好
- 需要注意节点遮挡问题
-
最短路径路由配置:
- 提供更灵活的路径生成方式
- 支持避障功能(
enableObstacleAvoidance) - 可以处理更复杂的节点布局情况
对于需要生成特殊形状路径(如平行四边形)的需求,可以通过组合不同的路由算法和自定义配置来实现。这通常需要深入了解G6的路由机制和相关的配置参数。
最佳实践建议
- 对于简单的层次结构图,优先考虑使用正交路由
- 在复杂布局或节点密集的场景下,建议使用最短路径路由并启用避障功能
- 注意边的z-index设置,确保边不会被节点意外遮挡
- 对于特殊形状路径需求,可以考虑自定义路由算法或结合多种路由方式
通过合理选择和配置路由算法,开发者可以在G6中实现既美观又功能完善的图可视化效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19