ClickHouse Native JDBC 使用教程
2026-01-18 10:11:10作者:尤辰城Agatha
项目介绍
ClickHouse Native JDBC 是一个基于 ClickHouse 原生 TCP 协议实现的 JDBC 驱动。该项目旨在提供一个高效、稳定的 ClickHouse 数据库连接方式,支持与 Apache Spark 等大数据处理框架的集成。ClickHouse Native JDBC 项目遵循 Apache License 2.0 开源协议,由社区维护。
项目快速启动
环境要求
- Java 8 或更高版本
- Scala 2.11/2.12 或更高版本(如果使用 Spark 集成)
- Spark 2.4 或更高版本(可选)
安装
Gradle 安装
推荐使用 shaded 版本:
// (recommended) shaded version available since 2.3-stable
compile "com.github.housepower:clickhouse-native-jdbc-shaded:$[clickhouse_native_jdbc_version]"
// normal version
compile "com.github.housepower:clickhouse-native-jdbc:$[clickhouse_native_jdbc_version]"
Maven 安装
推荐使用 shaded 版本:
<!-- (recommended) shaded version available since 2.3-stable -->
<dependency>
<groupId>com.github.housepower</groupId>
<artifactId>clickhouse-native-jdbc-shaded</artifactId>
<version>$[clickhouse-native-jdbc version]</version>
</dependency>
<!-- normal version -->
<dependency>
<groupId>com.github.housepower</groupId>
<artifactId>clickhouse-native-jdbc</artifactId>
<version>$[clickhouse-native-jdbc version]</version>
</dependency>
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 ClickHouse Native JDBC 连接到 ClickHouse 数据库并执行查询:
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class ClickHouseExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 加载驱动
Class.forName("com.github.housepower.jdbc.ClickHouseDriver");
// 建立连接
String url = "jdbc:clickhouse://localhost:8123";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url);
// 创建语句
Statement statement = connection.createStatement();
// 执行查询
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT 1");
// 处理结果
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getInt(1));
}
// 关闭连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
应用案例和最佳实践
集成 Apache Spark
ClickHouse Native JDBC 可以与 Apache Spark 集成,用于大规模数据处理。以下是一个简单的集成示例:
环境要求
- Java 8 或更高版本
- Scala 2.11/2.12 或更高版本
- Spark 2.4 或更高版本
集成步骤
- 添加依赖:
// available since 2.4.0
compile "com.github.housepower:clickhouse-integration-spark_2.11:$[clickhouse_native_jdbc_version]"
- 编写 Spark 代码:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object ClickHouseSparkExample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("ClickHouseSparkExample")
.getOrCreate()
val url = "jdbc:clickhouse://localhost:8123"
val df = spark.read.format("jdbc")
.option("url", url)
.option("dbtable", "default.table_name")
.load()
df.show()
spark.stop()
}
}
最佳实践
- 使用 shaded 版本以避免依赖冲突。
- 在高并发场景下,合理配置连接池参数以提高性能。
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