Valibot v1.0.0-rc.4版本发布:正则表达式优化与类型性能提升
Valibot是一个专注于数据验证的JavaScript/TypeScript库,它提供了强大的类型安全和灵活的验证能力。该项目通过严谨的类型系统设计,帮助开发者在运行时和编译时都能获得可靠的验证保障。
最新发布的v1.0.0-rc.4版本带来了几项重要改进,主要涉及正则表达式的精确匹配和TypeScript性能优化。这些变更虽然看似细微,但对于数据验证的准确性和开发体验有着实质性的提升。
RFC_EMAIL_REGEX匹配规范的精确化
Valibot团队对电子邮件验证的正则表达式进行了重要调整,使其完全符合HTML规范标准。这一变更意味着:
- 验证规则现在与HTML5的
<input type="email">元素保持完全一致 - 减少了与浏览器内置验证行为的差异
- 提高了表单前后端验证结果的一致性
开发者现在可以更加放心地使用Valibot进行电子邮件验证,无需担心与前端验证规则不一致导致的问题。
ISO日期时间格式的兼容性增强
新版本对ISO日期时间相关的正则表达式进行了扩展,现在支持使用空格作为日期和时间部分的分隔符。具体改进包括:
-
ISO_DATE_TIME_REGEX和ISO_TIMESTAMP_REGEX现在都能识别以下两种格式:- "2023-01-01T12:00:00Z"(带T分隔符)
- "2023-01-01 12:00:00Z"(带空格分隔符)
-
这一变更提高了与各种数据源的兼容性,特别是那些传统系统生成的日期时间格式
TypeScript性能优化
针对大型项目的TypeScript编译性能问题,v1.0.0-rc.4版本做出了重要改进:
- 优化了
forward、forwardCheck、partialCheck和partialCheckAsync等方法的类型推断 - 减少了复杂类型操作的开销,特别是在深层嵌套的验证场景中
- 改善了大型项目的开发体验,减少了类型检查时的卡顿现象
Pipe相关类型的不可变优化
Valibot团队对pipe和pipeAsync方法的类型定义进行了调整:
- 默认将管道元组(tuple)设置为只读(readonly)类型
- 这一变更符合函数式编程的最佳实践,防止了意外修改
- 提高了类型安全性,减少了潜在的运行时错误
总结
Valibot v1.0.0-rc.4版本虽然是一个候选发布版,但它带来的改进已经显著提升了库的稳定性和可用性。从精确的电子邮件验证到更灵活的日期时间处理,再到TypeScript性能的优化,这些变更都体现了Valibot团队对细节的关注和对开发者体验的重视。
对于正在使用或考虑使用Valibot的开发者来说,这个版本值得关注和升级,特别是那些需要处理复杂验证场景或对性能敏感的项目。随着1.0.0正式版的临近,Valibot正在成为一个更加成熟和可靠的数据验证解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00