Apache SINGA 技术文档
2024-12-18 15:07:50作者:史锋燃Gardner
1. 安装指南
系统要求
在安装 Apache SINGA 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:支持 Ubuntu、MacOS 以及 Windows 系统。
- 编译环境:推荐安装 CMake、GCC 或 Clang 编译器。
- Python 版本:Python 3.5 及以上版本。
- 其他依赖库:请参考官方文档。
安装步骤
-
克隆 Apache SINGA 代码仓库:
git clone https://github.com/apache/singa.git
-
进入项目目录:
cd singa
-
创建构建目录并切换到该目录:
mkdir build && cd build
-
使用 CMake 配置项目:
cmake ..
-
编译项目:
make
-
安装项目:
make install
2. 项目使用说明
Apache SINGA 是一个分布式深度学习系统,用户可以通过以下方式使用该项目:
- 使用 Python API 进行深度学习任务开发。
- 使用 C++ API 进行深度学习任务开发。
- 在 Docker 容器中运行 Apache SINGA。
3. 项目API使用文档
Python API
以下是 Apache SINGA Python API 的简单示例:
import singa
# 创建一个数据集
dataset = singa.create_dataset('mnist')
# 加载数据集
dataset.load_data()
# 创建一个模型
model = singa.create_model('lenet')
# 训练模型
model.fit(dataset)
# 评估模型
model.evaluate(dataset)
C++ API
以下是 Apache SINGA C++ API 的简单示例:
#include "singa/core/model.h"
#include "singa/core/tensor.h"
using namespace singa;
int main() {
// 创建一个数据集
Dataset* dataset = Dataset::Create("mnist");
// 加载数据集
dataset->LoadData();
// 创建一个模型
Model* model = Model::Create("lenet");
// 训练模型
model->Train(dataset);
// 评估模型
model->Evaluate(dataset);
// 释放资源
delete dataset;
delete model;
return 0;
}
4. 项目安装方式
除了上述的编译安装方式外,用户还可以通过以下方式安装 Apache SINGA:
Docker
-
拉取 Apache SINGA 镜像:
docker pull apache/singa
-
运行容器:
docker run -it apache/singa
Conda
-
安装 Conda:
conda install -c conda-forge singa
-
使用 Conda 创建虚拟环境并安装 Apache SINGA:
conda create -n singa python=3.7 conda activate singa conda install -c conda-forge singa
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