使用SSH Action部署项目时解决SSH握手失败问题
2025-06-08 09:15:10作者:羿妍玫Ivan
在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,使用SSH连接到远程服务器执行部署脚本是常见操作。本文将详细介绍在使用appleboy/ssh-action时遇到的SSH握手失败问题及其解决方案。
问题现象
开发者在GitHub Actions工作流中使用appleboy/ssh-action进行部署时,遇到了以下错误:
ssh: handshake failed: read tcp *****:*** ->*****:***: read: connection reset by peer
问题分析
这种SSH握手失败通常表明客户端与服务器之间的TCP连接被意外终止。可能的原因包括:
- 服务器防火墙阻止了SSH连接
- SSH服务未正常运行
- 网络连接问题
- 认证配置错误
排查步骤
-
验证SSH密钥配置:
- 确认公钥已添加到服务器的
~/.ssh/authorized_keys文件 - 检查GitHub Secrets中存储的私钥格式正确
- 确认公钥已添加到服务器的
-
检查服务器SSH服务状态:
- 确认SSH服务正在运行
- 检查SSH服务监听的端口是否正确
-
检查防火墙设置:
- 查看服务器防火墙规则是否允许来自GitHub Actions IP范围的SSH连接
- 确认端口未被其他安全组或网络ACL阻止
解决方案
在本案例中,问题最终定位到服务器防火墙配置。解决方案是:
- 修改服务器防火墙规则,允许SSH端口(默认22)的入站连接
- 如果使用非标准端口,确保防火墙规则中开放了相应端口
- 对于云服务器,还需检查云平台的安全组设置
最佳实践建议
- 测试SSH连接:在GitHub Actions工作流运行前,先在本地测试SSH连接
- 详细日志:启用
debug: true参数获取更多调试信息 - 最小权限原则:为部署账户配置最小必要权限
- 网络限制:如果可能,限制SSH连接来源IP为GitHub Actions的IP范围
总结
SSH连接问题在自动化部署中较为常见,大多数情况下与网络配置或安全设置相关。通过系统性的排查,可以快速定位并解决问题。记住,良好的日志记录和分步验证是解决这类问题的关键。
对于使用appleboy/ssh-action的用户,建议在实现完整工作流前,先建立一个简单的测试步骤验证SSH连接是否正常,这可以节省大量调试时间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K