首页
/ 四川大学综合教务系统助手安装与使用教程

四川大学综合教务系统助手安装与使用教程

2024-08-30 02:31:32作者:裘晴惠Vivianne

1、项目的目录结构及介绍

四川大学综合教务系统助手项目的目录结构如下:

scu-urp-assistant/
├── src/
│   ├── user/
│   │   └── userController.ts
│   └── ...
├── package.json
├── README.md
├── LICENSE
└── ...
  • src/: 包含项目的源代码。
    • user/: 用户相关的控制器和逻辑。
      • userController.ts: 用户控制器文件。
  • package.json: 项目的依赖和脚本配置文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • LICENSE: 项目许可证文件。

2、项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 src/user/userController.ts,该文件负责处理用户相关的请求和逻辑。

3、项目的配置文件介绍

  • package.json: 该文件包含了项目的依赖、脚本命令和其他配置信息。例如:

    {
      "name": "scu-urp-assistant",
      "version": "0.13.2",
      "scripts": {
        "start": "npm run build && node src/index.js"
      },
      "dependencies": {
        "express": "^4.17.1"
      }
    }
    
  • tsconfig.json: TypeScript 配置文件,定义了 TypeScript 编译选项。

通过以上内容,您可以了解四川大学综合教务系统助手的目录结构、启动文件和配置文件,从而更好地进行项目的安装和使用。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
549
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.68 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
1.69 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
856
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
781
410