AntiSplit-M 应用设置界面优化实践
2025-07-08 01:43:30作者:吴年前Myrtle
背景介绍
AntiSplit-M 是一款实用的 Android 应用,近期开发者针对其用户界面进行了优化调整。本文将重点分析该应用在设置入口设计上的改进过程,探讨移动应用界面设计中的常见考量因素。
初始设计分析
AntiSplit-M 最初采用文字链接形式的设置入口,在界面底部中央位置显示"设置"二字。这种设计虽然功能明确,但在视觉美观性和操作便捷性上存在提升空间。文字链接形式在现代移动应用设计中已逐渐被更直观的图标所取代。
用户反馈与设计改进
根据用户反馈,开发团队对设置入口进行了两轮优化:
-
第一轮改进:将文字链接替换为齿轮图标(⚙️),并调整位置至界面顶部。这一改变使界面更加简洁现代,符合当前主流应用的设计趋势。齿轮图标作为设置功能的通用符号,能够跨越语言障碍,提高国际用户的识别度。
-
第二轮优化:针对图标细节进行调整:
- 增大了齿轮图标尺寸,提高可点击区域和视觉显著性
- 移除了图标周围的白色方框背景,使界面更加简洁扁平
- 优化了图标的视觉权重,使其与界面其他元素更加协调
设计决策考量
在界面优化过程中,开发团队需要权衡多个因素:
- 可发现性:确保用户能够轻松找到设置入口
- 一致性:遵循平台设计规范(如Material Design)和用户预期
- 美观性:提升整体视觉体验
- 功能性:保证操作便捷性和响应速度
技术实现要点
实现此类界面优化通常涉及以下技术点:
- 图标资源管理:使用矢量图标(SVG)确保在不同屏幕密度下的清晰显示
- 布局调整:修改XML布局文件中的位置属性和约束条件
- 点击区域优化:适当增加触摸目标尺寸,符合无障碍设计标准
- 主题适配:确保图标在不同主题(如深色/浅色模式)下都有良好的可视性
总结
AntiSplit-M 的设置入口优化展示了移动应用界面设计中"形式追随功能"的原则。通过将文字链接替换为标准化图标,并优化视觉细节,不仅提升了美观性,也改善了用户体验。这种渐进式的界面优化方法值得其他应用开发者借鉴,在保持功能完整性的同时,持续提升产品的视觉表现和易用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92