PDDL4J项目教程:从零开始掌握PDDL规划语言
2025-06-06 09:51:37作者:宣利权Counsellor
什么是PDDL?
PDDL(Planning Domain Description Language)是一种用于"经典"规划问题的标准编码语言。作为人工智能规划领域的重要工具,PDDL允许我们以结构化的方式描述规划问题,包括世界的状态、可能的动作以及规划目标。
PDDL文件主要由以下核心组件构成:
- 需求(Requirements):定义语言的抽象级别,如"STRIPS"、时序、概率效应等
 - 类型(Types):世界中感兴趣的事物集合
 - 对象(Objects):类型的实例
 - 谓词(Predicates):关于对象的可判断真假的陈述
 - 初始状态(Initial state):规划过程开始前的世界状态
 - 目标(Goal):规划过程结束后需要达成的世界状态属性
 - 动作/操作符(Actions/Operators):改变世界状态的方法
 
PDDL文件结构
一个完整的PDDL规划任务需要两个文本文件:
- 领域文件(Domain file):包含需求、类型、谓词和动作的定义
 - 问题文件(Problem file):包含对象、初始状态和目标规范的描述
 
领域文件基本结构
(define (domain <domain name>)
    <PDDL code for requirements>
    <PDDL code for types>
    <PDDL code for predicates>
    <PDDL code for first action>
    [...]
    <PDDL code for last action>
)
问题文件基本结构
(define (problem <problem name>)
    (:domain <domain name>)
    <PDDL code for objects>
    <PDDL code for initial state>
    <PDDL code for goal specification>
)
物流领域示例
让我们通过一个物流领域的例子来具体说明如何在PDDL中表示规划任务。
场景描述
假设:
- 初始状态下,巴黎航空站有一辆卡车
 - 伦敦航空站有一架飞机和两个包裹
 - 巴黎有两个地点:南部和北部
 - 目标是将一个包裹运送到北部地点,另一个运送到南部地点
 
定义领域文件
1. 领域名称
(define (domain logistics)
2. 需求声明
(:requirements :strips :typing)
这里我们使用了两个基本需求:
- strips:动作只使用确定性效果
 - typing:使用类型系统来组织对象
 
3. 类型定义
(:types city place physobj - object
      package vehicle - physobj
      truck airplane - vehicle
      airfield location - place
)
这个类型系统建立了对象之间的层次关系,便于组织和管理。
4. 谓词定义
(:predicates (in-city ?loc - place ?city - city)
    (at ?obj - physobj ?loc - place)
    (in ?pkg - package ?veh - vehicle)
)
注意PDDL中使用问号(?)表示变量。
5. 操作符定义
物流领域包含6个基本操作符:
- 装载卡车(load-truck)
 
(:action load-truck
    :parameters (?pkg - package ?truck - truck ?loc - place)
    :precondition (and (at ?truck ?loc) (at ?pkg ?loc))
    :effect (and (not (at ?pkg ?loc)) (in ?pkg ?truck))
)
- 装载飞机(load-airplane)
 
(:action load-airplane
    :parameters (?pkg - package ?airplane - airplane ?loc - place)
    :precondition (and (at ?pkg ?loc) (at ?airplane ?loc))
    :effect (and (not (at ?pkg ?loc)) (in ?pkg ?airplane))
)
- 卸载卡车(unload-truck)
 
(:action unload-truck
    :parameters (?pkg - package ?truck - truck ?loc - place)
    :precondition (and (at ?truck ?loc) (in ?pkg ?truck))
    :effect (and (not (in ?pkg ?truck)) (at ?pkg ?loc))
)
- 卸载飞机(unload-airplane)
 
(:action unload-airplane
    :parameters (?pkg - package ?airplane - airplane ?loc - place)
    :precondition (and (in ?pkg ?airplane) (at ?airplane ?loc))
    :effect (and (not (in ?pkg ?airplane)) (at ?pkg ?loc))
)
- 飞机飞行(fly-airplane)
 
(:action fly-airplane
    :parameters (?airplane - airplane ?loc-from - airfield ?loc-to - airfield)
    :precondition (at ?airplane ?loc-from)
    :effect (and (not (at ?airplane ?loc-from)) (at ?airplane ?loc-to))
)
- 卡车驾驶(drive-truck)
 
(:action drive-truck
    :parameters (?truck - truck ?loc-from - place ?loc-to - place ?city - city)
    :precondition (and (at ?truck ?loc-from) (in-city ?loc-from ?city) (in-city ?loc-to ?city))
    :effect (and (not (at ?truck ?loc-from)) (at ?truck ?loc-to))
)
定义问题文件
1. 问题名称和关联领域
(define (problem p01)
        (:domain logistics)
2. 对象声明
(:objects plane - airplane
    truck - truck
    cdg lhr - airfield
    south north - location
    paris london - city
    p1 p2 - package
)
3. 初始状态
(:init (in-city cdg paris)
    (in-city lhr london)
    (in-city north paris)
    (in-city south paris)
    (at plane lhr)
    (at truck cdg)
    (at p1 lhr)
    (at p2 lhr)
)
4. 目标描述
(:goal (and (at p1 north)
    (at p2 south))
)
工业应用案例
问题描述
这是一个真实的制造业案例,公司需要为医疗设备零件设计供应链。供应链由独立的机器人单元组成,每个单元执行特定的操作(清洁、检查、标记、组装等)。零件被放在托盘上,移动机器人在不同单元间运输托盘。
领域建模
1. 需求声明
(define (domain robotic-manufactoring)
    (:requirements :strips :typing)
2. 类型定义
(:types
    robot - agent
    conveyor unit - location
    piece operation tray - object
)
3. 常量定义
(:constants
    stop - operation
)
4. 谓词定义
(:predicates
    ;;robot
    (robot_available ?robot - robot)
    (robot_at ?robot - robot ?l - location)
    ;;conveyor
    (conveyor_accepted_piece ?piece - piece ?conv - conveyor)
    (conveyor_available ?conv - conveyor)
    (conveyor_unit ?conv - conveyor ?unit - unit)
)
这个工业案例展示了PDDL在复杂实际问题中的应用能力。通过合理建模,我们可以将现实世界中的物流和制造问题转化为可计算的规划问题。
总结
本教程详细介绍了PDDL语言的基本概念和使用方法,通过物流领域的完整示例展示了如何定义领域和问题文件。PDDL作为规划问题的标准语言,在人工智能规划领域有着广泛的应用。掌握PDDL不仅有助于理解自动规划的基本原理,也能为解决现实世界中的复杂规划问题提供有力工具。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
133
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
161
暂无简介
Dart
568
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
250
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446