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MCP Feedback Collector 项目深度使用指南:AI工作反馈收集系统详解

2025-06-19 21:53:05作者:段琳惟

项目概述

MCP Feedback Collector 是一款专为AI协作场景设计的反馈收集工具,它通过Web界面实现人机交互过程中的高效反馈收集。该系统特别适合AI助手完成工作后获取人类用户的评价和建议,形成完整的协作闭环。

核心功能架构

1. 多模式运行架构

该系统提供三种主要运行模式:

  1. 命令行模式:快速启动反馈收集流程
  2. Web服务模式:提供完整的Web界面功能
  3. 集成模式:可嵌入到其他AI协作平台中使用

2. 反馈收集流程

完整的反馈收集流程包含以下环节:

  • AI工作成果展示
  • 用户反馈输入
  • 多媒体附件支持
  • 智能提交选项

详细安装指南

基础安装方式

推荐使用Node.js环境运行,有两种安装选择:

# 临时运行模式(无需安装)
npx mcp-feedback-collector

# 全局安装模式
npm install -g mcp-feedback-collector
mcp-feedback-collector

开发环境搭建

如需进行二次开发,需要完整克隆项目并安装依赖:

git clone <项目地址>
cd mcp-feedback-collector
npm install
npm run dev  # 启动开发模式

核心使用场景解析

场景一:AI协作平台集成

在AI协作环境中,可以这样配置集成:

  1. 服务端配置
{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-collector": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-feedback-collector"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
  1. 调用示例
请使用collect_feedback工具收集用户对我工作的反馈。

工作内容:
- 完成用户模块API开发
- 实现JWT认证
- 编写单元测试

场景二:独立Web服务

启动独立Web服务:

npx mcp-feedback-collector --web --port 5000

访问本地服务后,系统提供:

  • 工作汇报展示区
  • 反馈输入表单
  • 图片上传功能
  • 多种提交选项

高级功能详解

图片处理功能

  1. 支持格式

    • 常见图片格式:JPG/PNG/GIF等
    • 最大支持10MB文件
    • 多图片批量处理
  2. 智能图片转文字

    • 基于AI的图片内容分析
    • 自动生成描述文本
    • 解决客户端兼容性问题

配置管理系统

通过.env文件可配置:

# API配置
MCP_API_KEY="your_key"
MCP_API_BASE_URL="https://api.example.com"

# 功能开关
MCP_ENABLE_CHAT="true"
MCP_ENABLE_IMAGE_TO_TEXT="true"

# 安全设置
MCP_MAX_FILE_SIZE="10485760"  # 10MB限制

最佳实践建议

有效的工作汇报撰写

优质的工作汇报应包含:

  1. 任务概述
  2. 关键技术点
  3. 测试验证结果
  4. 待确认问题

示例:

已完成支付模块开发:
✅ 功能实现:
- 支付宝/微信支付接入
- 订单状态管理
- 支付结果回调

🔧 技术细节:
- 使用RSA加密
- 实现幂等性处理
- 添加重试机制

❓ 待确认:
1. 支付超时时间设置是否合理?
2. 是否需要增加支付方式?

反馈收集技巧

建议用户提供:

  • 具体的问题定位
  • 可操作的改进建议
  • 相关场景示例
  • 优先级评估

故障排查指南

常见问题处理

  1. 连接问题

    • 检查端口占用情况
    • 验证网络连接
    • 查看服务日志
  2. 功能异常

    • 确认配置正确性
    • 检查依赖版本
    • 尝试重置状态

调试模式使用

启用详细日志:

export LOG_LEVEL=debug
npx mcp-feedback-collector

常用诊断命令:

# 配置检查
npx mcp-feedback-collector config

# 健康检查
npx mcp-feedback-collector health

系统优化建议

  1. 性能优化

    • 控制图片分辨率
    • 合理设置超时时间
    • 定期清理会话数据
  2. 安全建议

    • 使用HTTPS协议
    • 限制CORS来源
    • 定期更新API密钥

版本管理与升级

查看当前版本:

npx mcp-feedback-collector --version

升级到最新版:

npm update -g mcp-feedback-collector

总结

MCP Feedback Collector 为AI协作场景提供了专业级的反馈收集解决方案,通过其丰富的功能和灵活的配置选项,能够满足不同场景下的需求。无论是集成到现有AI平台,还是作为独立服务使用,都能显著提升人机协作的效率和效果。

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