External-Secrets v0.11.0 版本重大变更解析
核心变更概述
External-Secrets 项目在 v0.11.0 版本中引入了几项关键性变更,这些变更主要围绕 Kubernetes API 负载优化、密钥管理策略调整以及 CRD 验证增强三个方面。作为 Kubernetes 生态中管理外部密钥的重要组件,这些变更将直接影响用户现有的密钥管理方式。
API 调用优化与性能改进
新版本通过重构外部密钥的协调机制,显著减少了对 Kubernetes API 服务器的调用次数。这一优化带来了两个主要影响:
-
内存使用变化:未启用
--enable-secrets-caching
的用户可能会观察到内存使用量增加。对于已启用该选项的用户,可以通过禁用此标志并仅启用--enable-managed-secrets-caching
(新版本默认)来降低内存消耗。 -
密钥清理行为:无论 CreationPolicy 设置为 Merge 还是其他值,如果目标 Secret 中的数据键由 ExternalSecret 创建但已不再存在于模板中,这些键将被自动移除。这一变更使得密钥管理行为更加明确和一致。
密钥管理策略变更
v0.11.0 版本对密钥管理策略进行了重要调整:
-
Owner 策略变更:当 CreationPolicy 设置为 Owner 时,系统将在每次循环中完全计算目标 Secret 的"期望状态",不再保留任何非预期的键。这意味着升级后某些密钥可能会丢失部分数据。
-
Merge 策略行为:新版本明确了 Merge 策略的行为规范,解决了之前版本中存在的未定义行为和潜在问题。
-
Orphan 策略注意事项:Orphan 策略现在与 Owner 策略具有相同的行为(但不设置 OwnerReference),每次刷新都会移除非 ExternalSecret 创建的键。用户需要特别注意避免多个 Orphan 策略的 ExternalSecret 管理同一个目标 Secret 的情况。
生成器功能增强
新版本引入了 ClusterGenerators 和 Generator 缓存机制:
-
ClusterGenerators:新增了集群级别的生成器支持,提供了更灵活的密钥生成方式。
-
Generator 缓存:通过引入缓存机制,提高了生成器操作的效率,但同时也改变了生成器的定义方式。
CRD 验证强化
所有 CRD 现在都配备了完整的 kubebuilder 验证标记:
-
严格验证:系统现在会对所有必填字段和格式要求进行严格验证,确保资源配置的正确性。
-
兼容性影响:之前版本中某些非正式要求但实际必需的字段配置,现在会被明确验证,可能导致部分现有配置无法通过验证。
实践建议
针对这些变更,我们建议用户:
-
仔细检查所有使用多个 ExternalSecret 管理同一个 Secret 的情况,确保正确设置 CreationPolicy。
-
对于需要合并多个来源的密钥,考虑使用单个 ExternalSecret 结合多个 SecretStore 的方式。
-
升级前全面评估密钥清理行为对现有系统的影响。
-
对于使用生成器的场景,检查并调整生成器配置以适应新的缓存机制。
-
验证所有 CRD 配置是否符合新的验证规则。
这些变更加强了 External-Secrets 的稳定性和可预测性,虽然需要一定的迁移成本,但将为用户提供更加可靠和高效的密钥管理体验。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0285Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









