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数据一致性利器:LNX Datacake

2024-05-19 18:07:16作者:廉彬冶Miranda
datacake
Tooling for creating your own distributed systems.

数据一致性利器:LNX Datacake

项目简介

欢迎了解[ LNXdtacake ],这是一个专为在Rust中构建最终一致性的分布式数据系统打造的工具集合。灵感源于对高可用性数据存储的需求,Datacake提供了简洁的设置流程和自定义的一致性级别,让你可以专注于实现基本的存储功能,而不必从零开始构建复杂的分布式系统。

技术剖析

Datacake的核心特性包括:

  1. 简单设置:只需一个trait,就能快速搭建并投入运行。
  2. 可调整的一致性水平:允许你在更新状态时选择不同的保证级别。
  3. 数据中心感知的复制优先级:确保数据在集群中的智能分布。
  4. 预建测试套件:为Storage接口实现提供保障,以确保正确性。

它包含以下组件库:

  • datacake-crdt:基于混合逻辑时钟(HLC)的CRDT实现。
  • datacake-node:基于chitchat的集群成员资格系统和管理RPC服务。
  • datacake-eventual-consistency:一个完整的框架,用于构建基于CRDT的数据一致性系统。
  • datacake-sqlitedatacake-lmdb:分别为SQLite和LMDB提供Storage接口的实现。
  • datacake-rpc:高效的零拷贝RPC框架,具有类似Actor的编程体验。

应用场景

无论你是希望在本地网络上运行单节点集群,还是构建大规模的分布式系统,Datacake都能满足需求。例如,你可以使用datacake-nodedatacake-crdtdatacake-eventual-consistencydatacake-rpc创建一个简单的本地集群,并通过EventuallyConsistentStoreExtension扩展来实现数据的最终一致性存储。

项目特点

  • 易用性:简洁的API设计,使得系统集成变得简单。
  • 高性能:使用CRDTs和高效的RPC框架,保证数据处理速度。
  • 灵活性:支持不同一致性水平和存储解决方案的选择。
  • 社区驱动:鼓励贡献和扩展,以持续改进和适应新需求。

为何选择Datacake?

面对Rust生态系统中分布式系统的成熟度挑战,Datacake应运而生,旨在提供一种可靠且经过充分测试的最终一致性解决方案。虽然目前不支持分区和分片,但其独特的特性如无需外部源清除墓碑以及内存中的CRDT保持,使其成为一个独特且强大的工具。

Datacake的灵感来自多个领域的研究,包括James Long的“CRDTs for Mortals”演讲、Riak的“Big(ger) Sets”等内容,以及多个关于CRDTs和分布式一致性的深入论文。

加入我们

我们欢迎任何形式的贡献,尤其是测试相关的改进。未来,我们计划探索多Raft框架、CASPaxos等可能性,并可能增加更多的存储实现。

如果你对构建高可用、一致性的分布式系统有热情,那么LNX Datacake是一个值得尝试的项目,让我们一起塑造未来的数据存储技术!

以下是快速入门示例代码:

use std::net::SocketAddr;
// ...其他导入...

#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
    let addr = "127.0.0.1:8080".parse::<SocketAddr>().unwrap();
    let connection_cfg = ConnectionConfig::new(addr, addr, Vec::<String>::new());
    let node = DatacakeNodeBuilder::<DCAwareSelector>::new(1, connection_cfg)
        .connect()
        .await
        .expect("Connect node.");

    // ...添加扩展,存储操作...
}

立即行动,开始你的数据一致性之旅吧!

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