PermissionsDispatcher 使用教程
2026-01-17 09:21:01作者:乔或婵
1. 项目的目录结构及介绍
PermissionsDispatcher 是一个用于处理 Android 运行时权限的开源库。以下是其主要目录结构和介绍:
PermissionsDispatcher/
├── app/
│ ├── build.gradle
│ └── src/
│ └── main/
│ ├── AndroidManifest.xml
│ └── java/
│ └── com/
│ └── github/
│ └── hotchemi/
│ └── permissionsdispatcher/
│ └── sample/
│ ├── MainActivity.java
│ └── MyFragment.java
├── permissionsdispatcher/
│ ├── build.gradle
│ └── src/
│ └── main/
│ ├── AndroidManifest.xml
│ └── java/
│ └── permissions/
│ └── dispatcher/
│ ├── PermissionsDispatcher.java
│ └── annotations/
│ ├── NeedsPermission.java
│ ├── OnNeverAskAgain.java
│ ├── OnPermissionDenied.java
│ └── OnShowRationale.java
├── build.gradle
├── gradle.properties
├── settings.gradle
└── README.md
主要目录介绍:
- app/: 示例应用的目录,包含示例代码和配置文件。
- permissionsdispatcher/: 库的核心代码目录,包含注解和处理逻辑。
- build.gradle: 项目的构建脚本。
- gradle.properties: Gradle 配置属性文件。
- settings.gradle: 项目设置文件,包含子项目的配置。
- README.md: 项目说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
PermissionsDispatcher 的启动文件主要是示例应用中的 MainActivity.java。以下是其主要内容和介绍:
package com.github.hotchemi.permissionsdispatcher.sample;
import android.Manifest;
import android.os.Bundle;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import permissions.dispatcher.NeedsPermission;
import permissions.dispatcher.OnNeverAskAgain;
import permissions.dispatcher.OnPermissionDenied;
import permissions.dispatcher.OnShowRationale;
import permissions.dispatcher.PermissionRequest;
import permissions.dispatcher.RuntimePermissions;
@RuntimePermissions
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
MainActivityPermissionsDispatcher.showCameraWithPermissionCheck(this);
}
@NeedsPermission(Manifest.permission.CAMERA)
void showCamera() {
// 处理相机权限逻辑
}
@OnShowRationale(Manifest.permission.CAMERA)
void showRationaleForCamera(PermissionRequest request) {
// 显示权限请求的解释
}
@OnPermissionDenied(Manifest.permission.CAMERA)
void onCameraDenied() {
// 处理权限被拒绝的逻辑
}
@OnNeverAskAgain(Manifest.permission.CAMERA)
void onCameraNeverAskAgain() {
// 处理用户选择“不再询问”的逻辑
}
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String[] permissions, int[] grantResults) {
super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
MainActivityPermissionsDispatcher.onRequestPermissionsResult(this, requestCode, grantResults);
}
}
主要功能介绍:
- @RuntimePermissions: 标记该类需要处理运行时权限。
- @NeedsPermission: 标记需要权限的方法。
- @OnShowRationale: 标记显示权限请求解释的方法。
- @OnPermissionDenied: 标记权限被拒绝时的处理方法。
- @OnNeverAskAgain: 标记用户选择“不再询问”时的处理方法。
3. 项目的配置文件介绍
PermissionsDispatcher 的配置文件主要包括 build.gradle 和 AndroidManifest.xml。
build.gradle
在项目的根目录和 app 目录下都有 build.gradle 文件,用于配置项目的构建脚本。以下是 app 目录下的 build.gradle 文件的主要内容:
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'kotlin-android'
apply plugin: 'kotlin-kapt'
android {
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355