Tangram-Android 开源项目教程
2024-08-07 05:34:02作者:卓艾滢Kingsley
项目介绍
Tangram 是一个模块化的 UI 解决方案,用于动态构建原生页面,包括 Tangram for Android、Tangram for iOS 以及后台 CMS。本项目提供了 Android 平台的 SDK,基于 vlayout 和 UltraViewPager。
特点
- 双平台支持:支持 Android 和 iOS。
- 动态构建页面:通过 JSON 创建页面视图,并提供了默认的解析器。
- 高性能:基于 vlayout,支持扩展功能模块。
- 多种默认布局:支持通过 JSON 数据或代码自定义布局样式。
项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境满足以下要求:
- Android Studio 3.0 或更高版本。
- Gradle 4.1 或更高版本。
添加依赖
在你的 build.gradle
文件中添加以下依赖:
dependencies {
implementation 'com.alibaba.android:tangram:3.3.6'
implementation 'com.alibaba.android:vlayout:1.2.36'
implementation 'com.alibaba.android:ultraviewpager:1.0.7.8'
}
初始化
在你的 Application 类中初始化 Tangram:
public class MyApplication extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
// 初始化 Tangram
TangramBuilder.init(this);
}
}
创建布局
创建一个布局文件 activity_main.xml
:
<com.alibaba.android.vlayout.VirtualLayoutManager
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:id="@+id/virtualLayoutManager"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<com.alibaba.android.vlayout.layout.LinearLayoutHelper
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"/>
</com.alibaba.android.vlayout.VirtualLayoutManager>
加载数据
在你的 Activity 中加载数据并绑定到布局:
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
RecyclerView recyclerView = findViewById(R.id.recyclerView);
VirtualLayoutManager layoutManager = new VirtualLayoutManager(this);
recyclerView.setLayoutManager(layoutManager);
// 加载数据并绑定到布局
// 示例代码:加载 JSON 数据
String jsonData = "..."; // 你的 JSON 数据
Card card = TangramBuilder.parseCard(jsonData);
recyclerView.setAdapter(new TangramAdapter(card));
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Tangram 已被广泛应用于电商、新闻、社交等多个领域。例如,阿里巴巴的多个移动应用中都使用了 Tangram 来动态构建页面。
最佳实践
- 模块化设计:将页面拆分为多个模块,每个模块负责不同的功能,便于管理和维护。
- 动态更新:通过后台 CMS 动态更新页面内容,无需重新发布应用。
- 性能优化:合理使用缓存和预加载机制,提升页面加载速度。
典型生态项目
vlayout
vlayout 是一个强大的布局管理器,支持多种布局方式,如线性布局、网格布局、瀑布流布局等。
UltraViewPager
UltraViewPager 是一个扩展的 ViewPager,支持无限循环、自动滚动、多页面展示等功能。
Virtualview
Virtualview 是一个基于 XML 的视图系统,支持动态加载和更新视图。
通过这些生态项目,Tangram 提供了完整的解决方案,帮助开发者快速构建高性能的动态页面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K

暂无简介
Dart
525
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
44
0