Kakoune 文本编辑器下载与安装教程
2024-12-19 17:02:21作者:晏闻田Solitary
1. 项目介绍
Kakoune 是一款功能强大的文本编辑器,它灵感来源于 Vim,但其设计哲学强调的是使用单一可编辑的缓冲区,并在多个选定区域上同时进行操作。Kakoune 的目标是提供对编辑模式的快速、直观的控制,以及强大的自定义功能。
2. 项目下载位置
您可以通过访问 Kakoune 的 GitHub 项目页面进行下载。打开终端或命令提示符,然后输入以下命令来克隆仓库到本地:
git clone ***
3. 项目安装环境配置
在安装 Kakoune 前,确保您的系统已经安装了以下依赖项:
- 编译环境:make 和 gcc 或者 clang
- 构建工具:cmake
- 支持库:ncurses(通常包含在 Linux 发行版中)
安装完依赖后,推荐您根据自己的系统环境配置相应的环境变量,这可能需要您查阅系统的配置文档。
下面是一个在 Linux 系统中配置和安装 Kakoune 的示例:
、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
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Java
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Python
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