AdGuard过滤规则项目中的背景广告处理技术解析
2025-06-21 06:54:38作者:宣聪麟
背景广告的技术特征分析
在AdGuard过滤规则项目中,开发者处理了一个关于土耳其网站diyetkolik.com上出现的背景广告问题。这类广告具有以下技术特征:
- 视觉干扰性:背景广告通常会占据页面较大区域,使用鲜艳色彩或动态效果吸引用户注意力
- DOM结构特性:往往通过div元素实现,可能带有特定class或id标识
- 加载机制:可能通过异步JavaScript动态加载,规避传统过滤规则
广告过滤的技术实现
针对这类背景广告,AdGuard团队采用了多层过滤策略:
- CSS选择器定位:通过分析页面DOM结构,使用精确的CSS选择器定位广告元素
- 元素隐藏规则:应用display:none或visibility:hidden样式规则隐藏广告
- 请求拦截:在广告资源加载前拦截相关网络请求
过滤规则开发流程
专业过滤规则开发者处理此类问题的典型流程包括:
- 问题复现:在多种环境下验证广告出现情况
- 元素分析:使用开发者工具审查广告元素及其属性
- 规则设计:制定最小化影响的精确过滤规则
- 测试验证:在多浏览器、多设备上测试规则效果
- 规则提交:将验证通过的规则合并到主规则库
技术挑战与解决方案
处理背景广告时面临的主要技术挑战包括:
-
动态加载规避:广告可能使用AJAX或WebSocket动态加载
- 解决方案:结合请求拦截和DOM变化监听
-
样式覆盖问题:网站可能使用!important覆盖过滤规则
- 解决方案:使用更具体的选择器或注入更高优先级的样式
-
误拦截风险:过于宽泛的规则可能影响正常内容
- 解决方案:采用精确选择器和白名单机制
用户环境考量
有效的广告过滤需要考虑多样化的用户环境:
- 浏览器差异:不同浏览器对CSS和JavaScript的实现有细微差别
- 操作系统特性:Windows、macOS等系统可能有不同的渲染行为
- 网络条件:不同网络环境下广告加载行为可能变化
持续维护机制
AdGuard项目建立了完善的规则维护体系:
- 自动化报告:通过用户反馈系统收集广告出现情况
- 定期更新:保持规则库与网站变化的同步
- 版本控制:使用Git管理规则变更历史
通过这种系统化的方法,AdGuard能够有效应对各类网页广告,包括具有挑战性的背景广告问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704