React Native Camera Kit 使用教程
2026-01-20 01:02:39作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目介绍
React Native Camera Kit 是一个高性能、易于使用且稳定的相机库,专为 React Native 应用设计。它支持跨平台(iOS 和 Android),并针对性能进行了优化,提供了高照片捕获率。此外,它还支持二维码/条形码扫描和相机预览功能,即使在 iOS 模拟器中也能正常工作。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 yarn 或 npm。然后,在项目根目录下运行以下命令:
yarn add react-native-camera-kit
iOS 配置
在 iOS 项目中,进入 ios 目录并安装 Pods:
cd ios && pod install && cd ..
Android 配置
在 Android 项目中,确保在 AndroidManifest.xml 文件中添加以下权限:
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
使用示例
在你的 React Native 组件中,使用 CameraKitCamera 组件来实现相机功能:
import React, { useEffect } from 'react';
import { View, Text } from 'react-native';
import { CameraKitCamera } from 'react-native-camera-kit';
const CameraComponent = () => {
useEffect(() => {
// 请求相机权限
CameraKitCamera.checkDeviceCameraAuthorizationStatus().then((status) => {
if (status === 1) {
console.log('相机权限已授予');
} else {
console.log('相机权限未授予');
}
});
}, []);
return (
<View>
<CameraKitCamera
style={{ flex: 1 }}
cameraOptions={{
flashMode: 'auto', // 自动闪光灯
focusMode: 'on', // 自动对焦
}}
onReadCode={(event) => {
console.log('扫描结果:', event.nativeEvent.codeStringValue);
}}
/>
</View>
);
};
export default CameraComponent;
3. 应用案例和最佳实践
二维码/条形码扫描
React Native Camera Kit 提供了强大的二维码/条形码扫描功能。你可以通过 onReadCode 事件来获取扫描结果:
<CameraKitCamera
style={{ flex: 1 }}
onReadCode={(event) => {
console.log('扫描结果:', event.nativeEvent.codeStringValue);
}}
/>
相机预览
在 iOS 模拟器中,你可以使用相机预览功能来测试相机效果,无需实际设备:
<CameraKitCamera
style={{ flex: 1 }}
cameraOptions={{
flashMode: 'auto',
focusMode: 'on',
}}
/>
4. 典型生态项目
权限管理
为了确保用户在使用相机功能时获得适当的权限提示,推荐使用 react-native-permissions 库:
yarn add react-native-permissions
然后在你的代码中请求相机权限:
import { request, PERMISSIONS } from 'react-native-permissions';
request(PERMISSIONS.IOS.CAMERA).then((result) => {
console.log('相机权限结果:', result);
});
图片处理
结合 react-native-image-picker 库,你可以轻松实现图片选择和处理功能:
yarn add react-native-image-picker
import ImagePicker from 'react-native-image-picker';
const options = {
title: '选择图片',
storageOptions: {
skipBackup: true,
path: 'images',
},
};
ImagePicker.showImagePicker(options, (response) => {
console.log('Response = ', response);
});
通过这些生态项目的结合,你可以构建一个功能完善的相机应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896