Nix构建过程中磁盘空间不足问题的分析与解决
问题背景
在使用Nix构建Linux内核时,系统报告"build failure may have been caused by lack of free disk space"错误,但实际上用户的主文件系统仍有约400GB的可用空间。这种看似矛盾的现象在Nix构建过程中并不罕见,特别是在使用tmpfs作为临时目录的系统上。
问题现象
构建过程在编译Linux内核的不同阶段随机失败,每次失败的位置不同,错误信息均指向磁盘空间不足。典型的错误信息包括:
fatal error: error writing to /build/cciom3G0.s: No space left on device
尽管用户确认根文件系统有充足空间,但构建过程仍然因空间不足而中断。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题的根源在于系统的临时文件目录配置。在Linux系统中,/tmp目录默认可能被挂载为tmpfs,这是一种基于内存的临时文件系统。虽然内存访问速度快,但可用空间受限于系统内存大小。
Nix构建过程会产生大量临时文件,特别是在编译大型项目如Linux内核时。当这些临时文件被写入内存中的/tmp目录时,很快就会耗尽可用内存空间,导致构建失败,尽管磁盘上的主文件系统仍有充足空间。
解决方案
解决此问题的关键在于将Nix构建使用的临时目录重定向到磁盘上的持久存储位置。具体步骤如下:
-
修改Nix守护进程配置: 编辑nix-daemon服务单元文件,添加或修改TMPDIR环境变量:
Environment="TMPDIR=/nix/tmp" -
创建持久化临时目录: 确保指定的目录存在并具有适当权限:
sudo mkdir -p /nix/tmp sudo chmod 1777 /nix/tmp -
重启Nix守护进程: 使配置变更生效:
sudo systemctl restart nix-daemon
技术细节
-
tmpfs特性: tmpfs虽然提供快速访问,但不适合存储大量临时数据。其空间限制包括:
- 默认最大大小为物理内存的一半
- 可通过mount选项调整,但仍受内存限制
-
Nix构建特点:
- 构建过程会产生大量中间文件
- 并行编译会同时生成多个临时文件
- 大型项目如Linux内核的构建尤其需要大量临时空间
-
替代目录选择: 选择临时目录时应考虑:
- 位于持久化存储设备上
- 有足够空间(建议至少10GB)
- 适当的权限设置(1777权限允许所有用户创建文件但只能删除自己的文件)
最佳实践建议
- 对于经常进行大型构建的系统,建议永久性配置TMPDIR环境变量
- 监控临时目录使用情况,定期清理旧文件
- 考虑为临时目录使用高性能存储设备(如SSD)以提高构建速度
- 在内存充足的系统上,可以适当增大tmpfs大小,但仍建议将构建临时目录放在磁盘上
总结
通过理解Nix构建过程中临时文件的使用模式,以及系统临时目录的配置方式,可以有效解决这类"伪磁盘空间不足"问题。将临时目录重定向到持久化存储是解决此类问题的通用方法,不仅适用于Nix构建,也适用于其他需要大量临时空间的应用程序。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00