推荐开源项目:Callisto - 为Windows Store应用增强XAML体验
2024-05-20 14:59:40作者:瞿蔚英Wynne
项目简介
Callisto是一个专为Windows Store XAML应用程序(也称为Metro风格应用)设计的库,它在Windows.UI.Xaml框架的基础上提供了一些未内置的功能和控制。这个库旨在扩展标准UI组件的功能,并为开发者带来更丰富的开发体验。
了解更多关于Callisto的信息,您可以查看其官方FAQ页面,以及详细的wiki文档,其中包含了每个控件的使用示例。
项目技术分析
Callisto的主要亮点包括:
- Rating 控件:用于创建具有交互性的评级界面。
- LiveTile 控件:提供应用于应用程序内部的动态瓷砖体验。
- Tilt 效果:实现点击边缘或角落时的倾斜效果。
- OAuth助手:支持OAuth 1.0签名和头信息的生成,适用于不支持OAuth 2.0的服务。
- 各种转换器:如
BooleanToVisibilityConverter,LengthToBooleanConverter和RelativeTimeConverter,简化数据绑定操作。 - 扩展方法:如HTML内容与WebView的绑定等。
Callisto还计划增加更多功能,如DatePicker,TimePicker,以及改进的Pivot控件。
应用场景
Callisto适用于任何希望在Windows Store应用中实现丰富用户体验的开发者。例如:
- 需要评价系统功能的社交或购物应用。
- 想要打造独特动态效果以吸引用户的新闻或娱乐应用。
- 要求实现全球化时间日期选择功能的通用应用。
- 希望提升菜单和设置面板用户体验的游戏或工具类应用。
项目特点
- 易于安装:可通过Visual Studio Extension SDK或NuGet包管理器轻松集成到项目中。
- 详细文档:每个控件都有独立的文档说明和示例代码,方便快速上手。
- 活跃社区:项目维护者积极回应问题,鼓励用户提交bug和贡献代码。
- 开放源码:基于Ms-PL许可,可自由修改和分发,部分代码源自其他Open Source项目。
加入Callisto的世界,为您的Windows Store应用注入新的活力和创新元素吧!无论是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。现在就开始探索和使用Callisto,让您的应用程序在竞争激烈的市场中脱颖而出!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868