冷冻记录(FrozenRecord)—— 静态数据管理的高效解决方案
冷冻记录 是一个专门为只读访问静态数据文件设计的工具,它提供了类似 Active Record 的接口,适用于中等规模的数据操作。这个开源项目将帮助你在不使用数据库的情况下,轻松地管理和查询静态数据。
安装与模型定义
在你的 Gemfile
中添加以下代码:
gem 'frozen_record'
然后执行:
$ bundle
或直接安装:
$ gem install frozen_record
创建模型时,继承自 FrozenRecord::Base
:
class Country < FrozenRecord::Base
end
设定数据文件的基础路径,可以通过全局或模型特定的方式完成:
# 全局设置
FrozenRecord::Base.base_path = '/path/to/some/directory'
# 模型特定设置
class Country < FrozenRecord::Base
self.base_path = '/path/to/some/directory'
end
默认后端为 YAML,数据文件可以如下编写:
- id: 'se'
name: '瑞典'
region: '欧洲'
language: '瑞典语'
population: 10420000
...
你也可以指定自定义后端,如 FrozenRecord::Backends::Json
。
查询接口
冷冻记录支持现代 Active Record 的查询方法,包括 where
、where.not
、order
、limit
和 offset
等。例如:
Country.where(region: '欧洲').where.not(language: '英语').order(id: :desc).limit(10).offset(2).pluck(:name)
同时,还支持 scope
定义和一些计算方法,如 count
、pluck
和 exists?
。
索引与性能优化
为了提高查询效率,你可以通过 add_index
添加索引。例如:
class Country < FrozenRecord::Base
add_index :name, unique: true
add_index :continent
end
自定义类型与序列化
使用 attribute
方法,你可以提供自定义类来转换属性类型,增强数据表示能力。例如:
class ContinentString < String
class << self
alias_method :load, :new
end
end
class Country < FrozenRecord::Base
attribute :continent, ContinentString
end
开发与测试
在开发环境中,设置 auto_reloading
为 true
可自动加载更改。在测试场景下,使用 FrozenRecord::TestHelper
加载和卸载测试数据集。
原则与限制
冷冻记录适用于中等规模的数据,并不适合大规模未索引的数据集。你可以通过设置 max_records_scan
来防止意外扫描过多记录。
社区贡献
该项目源自 Shopify 团队,许多贡献者参与了它的开发和改进。
结论
如果你正在寻找一种轻量级且高效的静态数据管理方式,冷冻记录是一个值得考虑的选择。它的简洁API、灵活的配置选项以及对只读数据的强大支持,使得在各种应用场景下都能发挥出色的效果。无论你是新手开发者还是经验丰富的专家,都将从中受益匪浅。现在就尝试将冷冻记录集成到你的项目中,感受其带来的便捷吧!
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0360Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++086Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









