首页
/ TTDL:终端待办列表管理工具

TTDL:终端待办列表管理工具

2024-09-07 08:11:19作者:胡唯隽

项目介绍

TTDL(Terminal Todo List)是一款基于命令行界面的待办事项管理工具,专为喜欢在终端工作的效率爱好者设计。它采用todo.txt格式存储任务数据,提供了一个简洁而强大的接口来添加、修改、追踪以及统计你的日常待办事项。支持时间跟踪、日历视图、标签和高级过滤功能,使得管理个人或团队的任务变得轻松高效。

项目快速启动

安装TTDL

对于不同的操作系统,TTDL提供了便利的安装方法:

对于Linux(Ubuntu/Debian基于系统):

cargo install ttdl --force

或者下载预编译二进制文件,从项目的Release页面进行下载。

在Windows上:

  • 使用Scoop
    scoop bucket add extras
    scoop install ttdl
    
  • 或者同样可以从Release页面获取预编译的Windows二进制。

macOS和Linux(通用):

brew install ttdl

Arch Linux:

通过AUR安装:

paru -S ttdl

快速使用示例

安装完成后,你可以立即开始管理你的待办事项。例如,添加一个新的待办项:

ttdl add "买牛奶" @食品 +家庭 due:2023-07-31

查看所有待办:

ttdl list

应用案例和最佳实践

  • 时间管理:利用startstop命令进行时间跟踪,帮助了解每个任务的实际耗时。
  • 项目分配:通过@project标签清晰地划分任务所属项目,便于项目管理。
  • 重复任务:设置rec:1w实现每周重复一次的任务,自动化常规事务的记录。
  • 自定义格式:定制列显示,如仅关注Context, Due日期,使用--fields=ctx,due参数。

典型生态项目

虽然TTDL本身是一个独立的应用,但它的开放性和插件机制鼓励用户开发和集成自己的脚本或应用,以扩展其功能。例如,可以创建一个简单的脚本来自动同步你的待办事项到云笔记服务,或是结合Git仓库管理版本历史,这样的生态整合虽不直接由TTDL项目维护,但社区贡献和创意使用是开源软件生态系统中不可或缺的一部分。


以上就是对TTDL项目的一个简要介绍、快速启动指南,以及应用和生态的一些建议。希望这个工具能成为你高效生活和工作的好帮手。记得探索更多高级特性和定制选项,让待办事项管理变得更加个性化和高效。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1