标题:拥抱笑声:Hexo博客平台的全新轻量化主题Laughing
2024-05-31 03:42:04作者:戚魁泉Nursing
标题:拥抱笑声:Hexo博客平台的全新轻量化主题Laughing
🚀 项目介绍
Laughing,一款由BoizZ精心打造的Hexo主题,以其简洁的设计和强大的功能赢得了众多博主的喜爱。这个主题以其响应式的布局和宽松的设计理念,致力于为读者提供最纯净、最舒适的阅读体验。不仅如此,Laughing还提供了易于设置的功能,无论是新手还是经验丰富的开发者都能轻松驾驭。
🌈 项目技术分析
Laughing主题采用了先进的技术栈,包括:
- 使用
Pug模板引擎,这是一款高效且强大HTML预处理器,让代码更加整洁和易于维护。 - 配合
hexo-renderer-pug插件,使得主题与Hexo 3.2.0+版本完美兼容。 - 利用
Sass预处理CSS,增加了代码的可扩展性和组织性。 - 并采用
Grunt自动化工具,实时编译Sass文件,提高开发效率。
🛠️ 应用场景
无论你是个人博客创作者,分享你的生活点滴和思考,还是专业开发者,发布技术教程和心得,Laughing都能够满足需求。其响应式设计使你的博客在任何设备上都能呈现出优美的视觉效果。并且,通过集成多说评论系统,你可以轻松地与读者互动,倾听他们的声音。
✨ 项目特点
- 快速配置:只需10分钟,你就能拥有一个个性化十足的博客。
- 高度自定义:从菜单风格、背景图片到版权信息,每个细节都可以按你的喜好调整。
- 社交整合:轻松关联多种社交平台,让更多人发现你的世界。
- 友好开发: Laughing主题支持二次开发,使用Grunt,Pug和Sass,使修改和拓展变得简单。
🎉 就让我们一起,在Laughing的陪伴下,记录每一个笑声,分享每一份感动。立即尝试,让笑声弥漫你的博客空间,让每一次访问都成为一次愉快的旅程。现在就加入我们,开始你的创作之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
635
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
634