推荐使用KmanSonoff:一款强大且稳定的Sonoff固件
2024-05-23 13:03:40作者:胡唯隽
项目介绍
KmanSonoff 是一款专为Sonoff系列WiFi智能开关设计的替代固件,基于高效的ESP-8266处理器。它源自原版项目,在保留简单轻量级特性的同时,进一步简化了设备的初始设置流程。此固件的亮点在于其稳定性和实用性,使得操作变得更加直观易用。
项目技术分析
KmanSonoff采用了一种基础但功能强大的工作模式,并依赖于lmroy版本的MQTT库,支持QOS1和保持连接设置,直接在代码中即可配置。此外,它还兼容DHT库,允许您集成温度报告功能。固件通过一个文件“config_sc.h”或“config_mc.h”进行配置,一切都清晰明了。
应用场景
这款固件适用于一系列Sonoff产品,包括基本款、RF扩展版、Slampher、带温度传感器的TH10/TH16,以及触摸开关、S20智能插座、SV电源控制器、四通道型号和T1多触点开关等。无论你是家庭自动化爱好者还是专业开发者,KmanSonoff都能满足你的需求,实现对各种智能设备的远程控制。
项目特点
- 易于配置:只需修改“config_sc.h”或“config_mc.h”中的设置,无需复杂的编程知识。
- 自动命名:所有MQTT客户端名称和mDNS用于OTA更新均基于ESP的MAC地址自动分配,避免了手动设定的麻烦。
- 广泛支持:涵盖多种Sonoff产品,能够适应各种智能家庭环境。
- 稳定性高:经过优化,此固件极其稳定,确保设备始终可靠运行。
- OTA升级:支持通过Arduino IDE进行无线固件更新,方便快捷。
- 智能家居集成:与HomeAssistant无缝对接,轻松实现设备控制。
总之,无论您是寻求简洁易用的智能开关解决方案,还是希望深度定制您的物联网设备,KmanSonoff都是绝佳的选择。立即加入社区,探索更多可能性,体验更智能的生活。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1