Red Hat Cool Store Microservice Demo - 构建微服务零售新体验
2024-05-22 18:24:22作者:裘晴惠Vivianne
项目介绍
Red Hat Cool Store Microservice Demo 是一个基于Red Hat OpenShift 应用运行时的多语言微服务示例应用,展示了如何将小规模的微服务整合成一个大型应用程序。这个项目旨在演示微服务架构原则在实际场景中的应用,并且在OpenShift平台上运行。
项目技术分析
该演示包括了多个不同类型的微服务和基础设施组件:
- 目录服务 - 基于 JBoss Web Server (Tomcat) 和 MongoDB 的Java应用,提供零售商品信息。
- 购物车服务 - 使用Spring Boot框架和JDK构建的应用,管理每个用户的购物车。
- 库存服务 - 基于 JBoss EAP 7 和 PostgreSQL 的Java EE应用,提供库存和产品可用性数据。
- 定价服务 - 利用 JBoss BRMS 实现的产品定价业务规则应用。
- 评论服务 - 采用WildFly Swarm框架的Java服务,用于展示和撰写商品评价。
- 评分服务 - 基于Vert.x的JDK服务,用于为商品打分。
- Coolstore 网关 - Spring Boot 结合 Camel 架构的应用,作为后端服务的API网关。
- Web UI - 采用AngularJS和PatternFly构建的前端界面,部署在Node.js容器中。
技术栈亮点
- 微服务架构:每个功能模块都独立封装为单独的服务,易于扩展和维护。
- 多语言支持:涵盖Spring Boot、WildFly Swarm、Vert.x、JBoss EAP等多种开发平台,展示高度灵活的技术选型。
- 开源集成:与OpenShift平台紧密结合,利用容器化技术实现快速部署。
项目及技术应用场景
这个项目适用于以下场景:
- 零售电商平台:模拟现实世界中的在线商店,提供商品目录、购物车、库存查询、价格计算等功能。
- 微服务学习平台:开发者可以了解如何设计和构建微服务架构,以及如何在OpenShift上部署。
- 敏捷开发环境:利用自动化的CI/CD流程(例如通过Ansible部署器),加速软件开发过程。
项目特点
- 灵活性:通过多种技术栈的选择,适应不同的业务需求和团队技能。
- 可扩展性:微服务架构使得系统能够随着业务增长而轻松扩展。
- 高可用:通过OpenShift进行容器化部署,确保服务的稳定性和弹性。
- 无缝集成:与OpenShift集成,提供自动化部署和持续集成/持续交付(CI/CD)的能力。
- 实例演示:提供详细的部署指南和预览截图,便于理解和复制到自己的环境中。
总的来说,Red Hat Cool Store Microservice Demo 不仅是一个技术展示,也是一个实用的学习资源和实践模板,对于希望构建高效、灵活的微服务系统的开发者来说,这是一个不可错过的好项目。立即动手尝试,开启你的微服务之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析3 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
246
2.42 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
88
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
293
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
78
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
353
1.68 K
暂无简介
Dart
542
118
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
592
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
406
Ascend Extension for PyTorch
Python
82
116