FreeSql中SqlServer驱动选择:System.Data.SqlClient与Microsoft.Data.SqlClient对比
2025-06-14 08:22:14作者:曹令琨Iris
背景介绍
FreeSql作为一款功能强大的.NET ORM框架,为SQL Server数据库提供了两种不同的驱动实现方式:FreeSql.Provider.SqlServerForSystem和FreeSql.Provider.SqlServer。这两种实现分别基于不同的底层ADO.NET提供程序,开发者在项目选型时需要了解它们的区别。
核心区别
两种驱动的主要差异在于它们所依赖的底层SQL Server客户端库:
-
FreeSql.Provider.SqlServerForSystem
- 基于传统的System.Data.SqlClient实现
- 是.NET Framework时代的产物
- 目前处于维护模式,不再添加新功能
-
FreeSql.Provider.SqlServer
- 基于现代的Microsoft.Data.SqlClient实现
- 是微软官方推荐的新一代SQL Server客户端
- 持续更新并支持最新SQL Server功能
技术选型建议
对于新项目开发,强烈建议使用基于Microsoft.Data.SqlClient的FreeSql.Provider.SqlServer驱动,原因如下:
- 功能支持:Microsoft.Data.SqlClient持续获得微软更新,支持SQL Server最新功能
- 性能优化:新驱动在性能方面有显著提升
- 长期维护:System.Data.SqlClient已被标记为弃用状态
- 跨平台:更好地支持.NET Core/.NET 5+环境
兼容性考虑
在以下情况下可能需要使用System.Data.SqlClient版本:
- 维护遗留的.NET Framework项目
- 依赖某些仅存在于System.Data.SqlClient中的特定功能
- 项目环境限制无法升级到新驱动
迁移建议
对于现有使用System.Data.SqlClient的项目,建议按以下步骤迁移:
- 评估项目依赖,确保没有强依赖System.Data.SqlClient的特性
- 更新NuGet包引用,从FreeSql.Provider.SqlServerForSystem改为FreeSql.Provider.SqlServer
- 全面测试数据库操作功能
- 监控性能指标,新驱动通常会带来性能提升
总结
在FreeSql框架中使用SQL Server时,Microsoft.Data.SqlClient驱动的实现是更现代、更推荐的选择。除非有特殊的兼容性需求,否则新项目都应该采用FreeSql.Provider.SqlServer驱动。随着.NET生态的发展,基于System.Data.SqlClient的实现将逐渐退出历史舞台。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33