Thunder Client 支持 JSON Schema Draft 2019-09 的技术实现解析
2025-06-19 23:31:52作者:何举烈Damon
JSON Schema 作为数据验证的重要工具,其规范版本迭代对开发者而言至关重要。Thunder Client 项目在最新版本中实现了对 JSON Schema Draft 2019-09 标准的完整支持,这为开发者提供了更强大的数据验证能力。
核心功能解析
Thunder Client 通过集成 Ajv (Another JSON Schema Validator) 实现了对最新 JSON Schema 标准的支持。Ajv 作为目前性能最优的 JSON Schema 验证器之一,其最新版本已经完整支持 Draft 2019-09 和 Draft 2020-12 规范。
在技术实现层面,Thunder Client 主要解决了以下几个关键问题:
- 版本兼容性处理:通过配置 Ajv 的元数据解析器,正确处理不同版本的 JSON Schema 规范
- 关键字支持:完整实现了 Draft 2019-09 新增的关键字如
unevaluatedProperties和unevaluatedItems - 引用解析:改进了
$ref关键字的处理逻辑,支持更复杂的引用场景
实际应用场景
开发者现在可以在 Thunder Client 中使用以下 Draft 2019-09 特性:
- 条件验证:通过
if、then、else关键字实现复杂的条件验证逻辑 - 内容编码:使用
contentEncoding和contentMediaType验证二进制数据 - 扩展词汇表:支持通过
$vocabulary关键字声明使用的扩展功能
升级注意事项
从旧版本迁移时需要注意:
- 原有基于 Draft-07 的 Schema 仍然兼容
- 新增的关键字需要显式声明
$schema为 2019-09 版本 - 部分验证行为在 2019-09 版本中有细微调整,建议进行全面测试
Thunder Client 的这一更新显著提升了其在 API 测试和数据验证方面的能力,使开发者能够利用最新的 JSON Schema 特性构建更健壮的验证逻辑。对于需要严格数据验证的现代应用开发,这一功能升级提供了重要的技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660