OneDragon项目中的拿命验收功能配置指南
2025-06-19 02:43:28作者:庞眉杨Will
功能概述
OneDragon项目中的"拿命验收"是一个针对特定游戏副本设计的自动化辅助功能。该功能通过模拟按键操作帮助玩家完成游戏中的"真·拿命验收"关卡,但需要用户进行正确的配置才能确保功能正常运行。
关键配置要求
队伍配置
该功能要求玩家必须使用特定的队伍组合:
- 1号位角色:妮可
- 2号位角色:比利
- 3号位必须留空
配置方法:玩家需要手动进入游戏,在"真·拿命验收"关卡中设置好上述队伍配置。游戏会记住最后一次使用的队伍配置,后续自动化运行时将自动沿用该配置。
游戏设置调整
为确保模拟按键的准确性,需要在游戏内进行以下设置调整:
- 进入游戏设置菜单
- 选择"输入"选项
- 找到"镜头自动跟随转动"设置项
- 将其设置为"关闭"状态
帧率设置建议
虽然文档中没有明确提及,但根据开发者反馈,游戏帧率设置也可能影响该功能的运行效果。建议将游戏帧率设置为稳定值(如60FPS),避免因帧率波动导致模拟按键时序出现问题。
高级自定义配置
如果默认的模拟按键设置无法满足需求,用户可以进行自定义调整:
- 定位到config/key_sim目录
- 复制"真拿命验收.sample.yml"文件
- 将副本重命名为"真拿命验收.yml"
- 编辑该文件中的参数:
- 第18行:控制向右移动的持续时间(默认3秒)
- 第21行:控制向前移动的持续时间(默认3秒)
常见的调整场景包括:
- 角色移动速度不同导致无法到达目标位置
- 设备性能差异导致操作时序需要微调
- 个人操作习惯偏好
故障排查
如果功能运行不正常,建议按以下步骤检查:
- 确认队伍配置完全符合要求
- 检查游戏设置中的镜头跟随选项是否已关闭
- 尝试调整移动持续时间参数
- 确保游戏帧率稳定
- 检查是否有其他覆盖层窗口干扰游戏运行
最佳实践建议
- 首次使用时,建议先手动完成一次关卡以确认基础配置正确
- 进行参数调整时,建议每次只修改一个参数以便定位问题
- 保持OneDragon和游戏客户端为最新版本
- 避免同时运行可能干扰游戏的其他程序
通过以上配置和调整,"拿命验收"功能应该能够稳定运行,帮助玩家自动化完成这一特定游戏内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19